Bilişim Teknolojileri ve İletişim Fakültesi

Örgütler görevleri otomatikleştirmek ve içgörüleri yönetmek için giderek daha fazla akıllı sistemlere dayandıkça, teori ile üretim arasındaki boşluğu kapatabilecek becerikli mühendislere olan talep artıyor.Bu kurs, temel algoritmaları anlamaktan ölçeklenebilir güçlü yapay zeka çözümlerini tasarlamaya geçiş için gerekli temel bilgiyi sağlar. İlk veri hazırlığından uzun vadeli model bakımına kadar, makine öğrenimi yaşam döngüsü hakkında kapsamlı bir anlayış kazanacaksınız.Bu kursun sonunda, iş ihtiyaçlarını teknik mimarilere çevirebilecek ve yapay zeka projelerine mühendislik disiplinini uygulayabileceksiniz. Ne öğreneceksin: - Denetimli, denetimsiz ve güçlendirme öğreniminin temel kavramlarını anlamak - Büyük dil modelleriyle etkili bir şekilde etkileşimde bulunmak için çağdaş hızlı mühendislik tekniklerini uygulayın - MLOps ilkelerini kullanarak veri boru hatlarını ayarlayın ve model yaşam döngülerini yönetin - Bilgi geri kazanımı ve sistem belleğini artırmak için vektör veritabanlarını uygulayın - Eğitim ve tahmini modelleri değerlendirmek için temiz kod yazmayı pratik edin - Gerçek dünya kullanımı için bulut ortamlarına makine öğrenme modelleri dağıtın Kurs, pratik mühendislik çalışma akışları ve dağıtım stratejilerine geçmeden önce temel terminoloji ve matematiksel temellerle başlar. ayrıntılı açıklamaları okuyacak ve endüstri standartlarını yansıtan kod tabanlı örneklerle ilgileneceksiniz. Bu kurs, yapay zeka ve makine öğreniminin teknik tarafıyla ilgilenen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için veri bilimi veya mühendislik alanında önceden deneyime ihtiyaç yoktur. Akıllı sistem mühendisliği dünyasına yolculuğunuza bugün başlayın.