Grundlagen der Computer Vision Engineering

Computer Vision ist ein Eckpfeiler der modernen Automatisierung, von autonomen Fahrzeugen bis hin zur industriellen Qualitätskontrolle.Dieser Kurs bietet einen klaren Weg, um zu verstehen, wie Maschinen visuelle Daten durch strukturierte schriftliche Erklärungen und praktische Codebeispiele interpretieren. Sie werden von der grundlegenden Bildmanipulation zur Implementierung komplexer Vision-Pipelines übergehen und die technischen Grundlagen erwerben, die zur Lösung technischer Probleme mit visueller Erfassung erforderlich sind. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie grundlegende Bildverarbeitungstechniken wie Filterung, Verstärkung und geometrische Transformationen. - Wenden Sie Methoden zur Merkmalerkennung und -extraktion an, um Punkte von Interesse in komplexen Szenen zu identifizieren. - Implementieren Sie Objekterkennungs- und Tracking-Algorithmen, um sich bewegenden Zielen zu folgen. - Konfigurieren Sie die Kamerakalibrierung und Stereovisionseinstellungen für eine genaue 3D-Szenenrekonstruktion. - Erkunden Sie moderne Deep-Learning-Architekturen für die Bildklassifizierung und semantische Segmentierung. - Üben Sie die Bereitstellung von Vision-Modellen auf eingebetteter Hardware für Edge-Computing-Anwendungen. Der Kurs beginnt mit der Kernterminologie und mathematischen Grundlagen, bevor er sich der praktischen Algorithmus-Implementierung und der modernen Deep-Learning-Integration widmet.Der Kurs richtet sich an Anfänger und aufstrebende Ingenieure, die ohne Vorkenntnisse in das Feld der Computer Vision einsteigen möchten. Bauen Sie noch heute Ihre Kompetenz in der automatisierten visuellen Wahrnehmung auf.