Cơ sở khoa học dữ liệu — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 2 giờ 30 phút 📚 25 bài

Cơ sở khoa học dữ liệu

Một hướng dẫn thân thiện với người mới bắt đầu để hiểu dữ liệu, làm chủ các kỹ thuật phân tích cơ bản, và khám phá các nền tảng của trí tuệ nhân tạo.

  • 💬 Giảng viên AI
    Hỏi về bất kỳ bài học nào và nhận câu trả lời rõ ràng ngay lập tức, mọi lúc.
  • 🕐 Bắt đầu bất cứ lúc nào
    Không lịch trình hay hạn chót — học theo nhịp của bạn, bất cứ khi nào.
  • 🌐 Bằng tiếng Việt
    Bài học, bài tập và chứng chỉ — tất cả hoàn toàn bằng ngôn ngữ của bạn.

Về khóa học này

Dữ liệu là động lực đằng sau việc ra quyết định và đổi mới hiện đại. Nếu bạn từng tự hỏi làm thế nào các tổ chức có thể rút ra những nhận thức có ý nghĩa từ một lượng thông tin khổng lồ, khóa học này là điểm bắt đầu hoàn hảo cho bạn. Bạn sẽ chuyển đổi từ một người mới hoàn toàn thành một người có thể tự tin định hướng dòng chảy khoa học dữ liệu, hiểu các khái niệm AI cơ bản, và áp dụng các công cụ phân tích cơ bản cho các vấn đề trong thế giới thực. Bạn sẽ học được: • Hiểu thuật ngữ khoa học dữ liệu thiết yếu và các khái niệm cơ bản • Học các kỹ năng cơ bản về thu thập dữ liệu, dọn dẹp và chuẩn bị • Học cách khám phá và hình dung dữ liệu để khám phá xu hướng ẩn • Ứng dụng các phương pháp thống kê cơ bản để phân tích thông tin • Xây dựng một sự hiểu biết cơ bản về học máy và các nguyên tắc AI • Luyện tập trích xuất những nhận thức có thể hành động từ các tập dữ liệu thô Chúng tôi bắt đầu bằng cách giải thích các thuật ngữ chính, các khái niệm cơ bản, và các định nghĩa cơ bản trước khi dần dần chuyển sang các bài tập thực hành. Bạn sẽ khám phá toàn bộ chu kỳ sống của dữ liệu, từ việc thu thập thông tin thô đến việc truyền đạt những hiểu biết cuối cùng của bạn. Chương trình này được thiết kế dành riêng cho người mới bắt đầu, không cần phải lập trình trước, không cần phải có kinh nghiệm toán học hay kỹ thuật cao. Bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới dữ liệu hôm nay và mở khóa các kỹ năng phân tích mới.

Bạn sẽ nhận được

  • 📜 Chứng chỉ hoàn thành
    Thêm vào hồ sơ LinkedIn
  • 💬 Gia sư AI cá nhân
    Bí ở một bài học? Hỏi gia sư tích hợp của bạn bất cứ điều gì, bất cứ lúc nào.
  • ♾️ Truy cập trọn đời
    Quay lại bất cứ lúc nào, không hết hạn
  • 📱 Điện thoại hoặc máy tính
    Hoạt động mọi nơi, mọi thiết bị
  • 💸 Hoàn tiền 14 ngày
    Không cần lý do
  • Ngắn gọn, đi vào trọng tâm
    2 giờ 30 phút nội dung thực hành

Chứng chỉ hoàn thành

Mỗi khóa bạn hoàn thành trên PickAClass cấp một chứng chỉ như thế này — nguyên bản, có mã riêng, xác minh được qua URL và chi tiết về điều thực sự được thể hiện.

P
PickAClass
Hồ sơ kỹ năng · xác minh được
Tài liệu
Chứng nhận Thành thạo
Chứng nhận rằng
Họ và Tên
đã chứng minh thành công sự thành thạo về
Cơ sở khoa học dữ liệu
Kỹ năng đã thể hiện
Phân tích mô hình hành vi
Nền tảng
1.2 giờ
Khung kiến trúc quyết định
Thành thạo
1.4 giờ
Thiết kế kiểm tra A/B
Thành thạo
1.7 giờ
Viết quảng cáo hành vi
Nâng cao
1.9 giờ
P
PickAClass — Họ và Tên
Cơ sở khoa học dữ liệu
Trang 2/2
Chi tiết hiệu suất
Tóm tắt bài học
Bài học hoàn thành 14 / 14
Câu hỏi luyện tập 26 / 28
Bài tập đã nộp 4 (TB 4,5 / 5)
Dự án capstone Đã đánh giá — 4,6 / 5
Tổng luyện tập 6.2 giờ
Mốc hiệu suất
Hạng trong nhóm Top 12% trong 1,625
Thời gian hoàn thành 11 ngày (trung vị: 22)
Điểm thành thạo 91 / 100
Điểm câu hỏi luyện tập 94%
Xác minh kỹ năng Lộ trình Kỹ năng đã xác minh
Xác minh chứng chỉ này
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
Cấp theo chuẩn học thuật của PickAClass. Cấp độ kỹ năng phản ánh hiệu suất được đánh giá theo khung năng lực của khóa. Đây là chứng chỉ gốc của nền tảng này.

Đánh giá (4)

Juma Omondi KE Học viên đã xác minh
★ 3 · 14.07.2026

Tổng quan tốt, nhưng nếu bạn đang tìm kiếm các bài học chuyên sâu, cái này có thể quá chung chung. Vững chắc để xây dựng kiến thức nền tảng.

Poppy Martinez AU Học viên đã xác minh
★ 5 · 11.07.2026

Lớp học tuyệt vời! Dòng thông tin hoàn hảo, và các ví dụ thực sự củng cố các khái niệm.

هشام طارق EG Học viên đã xác minh
★ 4 · 06.07.2026

Đây là một phần giới thiệu tốt. Cấu trúc logic và bao quát các kiến thức cơ bản một cách hiệu quả. Có thể quá cơ bản cho người học nâng cao.

松本 陸 JP
★ 4 · 13.06.2026

Nền tảng khá tốt. Giải thích nhìn chung rõ ràng, cấu trúc hợp lý. Mình thấy khóa này đáng học.

Viết đánh giá

Sau khi gửi, chúng tôi sẽ yêu cầu đăng nhập — bản nháp được lưu.

Học viên cũng học

Câu hỏi thường gặp

Tôi cần gì để học khóa này? +

Chỉ cần điện thoại hoặc máy tính có kết nối internet. Không cần cài đặt hay thiết bị đặc biệt.

Tôi thanh toán bằng cách nào? +

Bằng thẻ qua Stripe. Chúng tôi không lưu thông tin thẻ — Stripe xử lý an toàn.

Tôi có thể được hoàn tiền không? +

Có — hoàn tiền đầy đủ trong 14 ngày, không cần lý do.

Tôi sẽ có quyền truy cập trong bao lâu? +

Mãi mãi. Sau khi mua, khóa học là của bạn để xem lại bất cứ lúc nào.

Tôi có nhận được chứng chỉ không? +

Có. Sau khi hoàn thành, bạn sẽ nhận được chứng chỉ và có thể thêm vào hồ sơ LinkedIn.

Dành cho người học trong
Công nghệ Thiết kế Tài chính Marketing Y tế Giáo dục Khách sạn-Dịch vụ Sản xuất