Skalierbare Datenanalyse mit BigQuery und Cloud Storage

Moderne Unternehmen generieren riesige Datenmengen, aber um umsetzbare Erkenntnisse zu gewinnen, sind die richtigen Tools und Strategien erforderlich. Ohne Data Warehousing auf Cloud-Ebene kann die Verwaltung und Abfrage von Terabytes an Daten langsam und teuer sein. In diesem textbasierten Kurs erfahren Sie, wie Sie eine robuste Datenpipeline erstellen, indem Sie Cloud Storage für skalierbares Datenhosting und BigQuery für blitzschnelle SQL-Analysen kombinieren. Sie werden von der Verwaltung lokaler Tabellenkalkulationen zur Ausführung von Hochleistungsabfragen für riesige Datensätze in der Cloud übergehen. Was Sie lernen: Verstehen der grundlegenden Konzepte und Speicherarchitekturen von Cloud Data Warehousing; Konfigurieren von Cloud Storage-Buckets zum effizienten Organisieren und Speicherung von Rohdatensets; Laden und Abfragen großer Datensets in BigQuery mit Standard-SQL; Optimieren der Abfrageleistung und Kontrolle der Kosten mithilfe von Partitionierung und Clustering; Anwenden moderner Datenanalysen Muster zum Bereinigen, Filtern und Aggregatieren von massiven Tabellen. Der Kurs beginnt mit grundlegenden Definitionen von Cloud-Speicher und Data Warehousing, bevor Sie durch strukturierte Texterklärungen und SQL-Codebeispiele geführt werden, um analytische Abfragen in der Praxis zu üben. Dieser Kurs richtet sich an angehende Datenanalysten, Datenbankadministratoren und Anfänger, die sich für Cloud-Datenanalysen interessieren und keine vorherige Cloud-Erfahrung benötigen. Lesen Sie noch heute weiter, um die Leistungsfähigkeit der Datenanalyse im Cloud-Maßstab zu erschließen.