Einführung in GCP Machine Learning und KI-APIs

Cloud Computing hat das maschinelle Lernen demokratisiert und es für Entwickler ohne tiefgreifende statistische Hintergründe zugänglich gemacht. Die Nutzung vortrainierter Modelle und cloudnativer KI-Tools ist heute eine wesentliche Fähigkeit für moderne Entwickler und Datenexperten. Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die grundlegenden Konzepte des maschinellen Lernens auf der GCP, von der Verwendung gebrauchsfertiger APIs bis hin zur Orchestrierung benutzerdefinierter Workflows. Sie werden von der grundlegenden Cloud-KI-Terminologie zum selbstsicheren Testen von APIs und zur Erforschung moderner generativer KI-Funktionen übergehen. Was Sie lernen: - Verstehen Sie die wichtigsten Konzepte des maschinellen Lernens und das Cloud-KI-Ökosystem. - Erkunden und testen Sie vortrainierte APIs für Übersetzung, natürliche Sprache und Vision. - Lernen Sie die Grundlagen von Vertex AI für das Erstellen und Trainieren benutzerdefinierter Modelle kennen. - Interagieren Sie mit Cloud-Services mithilfe von API-Explorer-Tools, um Integrationen zu testen. - Entdecken Sie moderne generative KI-Funktionen und schnelle Engineering-Grundlagen in der Cloud. - Wenden Sie Best Practices für die Verwaltung von Machine Learning-Workflows und Pipelines an. Der Kurs beginnt mit grundlegender Terminologie und einem Überblick über Cloud-basiertes maschinelles Lernen. Anschließend werden Sie Schritt für Schritt schriftliche Erklärungen zu vortrainierten APIs, interaktiven API-Testmethoden und modernen Vertex-KI-Workflows durchlaufen, einschließlich einer Einführung in generative KI-Funktionen. Dieser Kurs richtet sich an absolute Anfänger, Entwickler und Technologie-Enthusiasten, die Cloud-basiertes maschinelles Lernen ohne vorherige Datenwissenschaftserfahrung erkunden möchten. Starten Sie noch heute Ihre Reise in die Cloud-gehostete Künstliche Intelligenz.