Przygotowanie do egzaminu Azure Data Scientist Associate (DP-100)

Rozpoczęcie kariery w dziedzinie analizy danych w chmurze wymaga solidnej znajomości procesów uczenia maszynowego i umiejętności projektowania skalowalnych rozwiązań AI.Ten kurs tekstowy pomoże Ci opanować podstawowe funkcje usługi Azure Machine Learning i przygotuje Cię do zdania egzaminu certyfikacyjnego DP-100 z pewnością siebie. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych zasad nauki o danych do konfigurowania, uruchamiania i monitorowania potoków uczenia maszynowego w chmurze.Badanie uporządkowanych wyjaśnień i przykładów kodu pozwoli zdobyć praktyczną wiedzę potrzebną do zarządzania całym cyklem życia uczenia się maszyn. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe koncepcje nauki o danych w chmurze, konfigurację obszaru roboczego i zarządzanie zasobami danych. - Skonfiguruj i uruchom eksperymenty z uczeniem maszynowym za pomocą zestawu SDK Azure Machine Learning. - Trenuj, optymalizuj i dostrajaj hiperparametry dla modeli predykcyjnych. - Wdrażaj modele jako punkty końcowe w czasie rzeczywistym lub wsadowe do użytku produkcyjnego. - Zastosuj nowoczesne praktyki MLOps, w tym śledzenie modelu i rejestr za pomocą MLflow. - Poznaj nowoczesne generujące obciążenia AI, szybkie podstawy inżynierii i orkiestrację LLM w środowisku chmury. Kurs rozpoczyna się od podstawowej terminologii i konfiguracji obszaru roboczego, a następnie przechodzi do zarządzania zestawami danych, szkolenia modeli i zaawansowanych strategii wdrażania.Będziesz czytać szczegółowe zestawienia techniczne i badać rzeczywiste wzorce kodu zaprojektowane w celu wzmocnienia nauki. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących naukowców zajmujących się danymi, programistów chmurowych i początkującymi, którzy chcą zweryfikować swoje umiejętności za pomocą egzaminu DP-100, bez wcześniejszego doświadczenia w chmurze. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją wiedzę na temat analizy danych w chmurze i zrobić pierwszy krok w kierunku profesjonalnej certyfikacji.