Bedrock ve LangChain ile AWS Generative AI Geliştirme — PickAClass
★ 4.7 (3) ⏱ 2 sa 48 dk 📚 28 kurs

Bedrock ve LangChain ile AWS Generative AI Geliştirme

Bedrock, Q Developer ve LangChain kullanarak AWS'de üretken AI uygulamaları ve akıllı ajanlar oluşturmayı ve dağıtmayı öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Yaratıcı yapay zeka yazılım inşa etme yöntemimizi değiştiriyor, ancak bu modelleri güvenli, ölçeklenebilir bulut ortamlarına entegre etmek bazen zor olabilir.Bu kurs süreci basitleştirerek, bulut tabanlı yapay zekâ geliştirme temellerine rehberlik eder. Temel AI kavramlarını anlamaktan AWS üzerinde kendi akıllı uygulamalarınızı tasarlamaya ve uygulamaya geçiş yapacaksınız. Açık, yazılı açıklamalar ve pratik kod yürüyüşleri yoluyla, temel modelleri orkestre etmek, özerk ajanlar oluşturmak ve onları dış veri kaynaklarına bağlamak için gereken becerileri kazanacaksınız. Ne öğreneceksin: - Üretici yapay zekanın temel ilkelerini, büyük dil modellerini ve bulut tabanlı yapay zekâ mimarisini anlayın. - AWS Bedrock kullanarak metin oluşturmak, belgeleri özetlemek ve doğal dil işlemek için temel modelleri ayarlayın. - LangChain çerçevelerini kullanarak planlayabilecek, mantıklı ve görevleri yerine getirebilecek özerk yapay zeka ajanları oluşturun. - Modellerinizi güvenli vektör veritabanları ve özel bilgi temellerine bağlamak için Geri Alma-Genişletilmiş Nesil (RAG) desenlerini uygulayın. - Belirli iş kullanım durumları için model çıktılarını optimize etmek için hızlı mühendislik en iyi uygulamaları uygulayın. - Kodlama çalışma akışınızı hızlandırmak ve uygulama mantığını verimli bir şekilde hata ayıklamak için AWS Q Developer'ı kullanın. Kurs, API entegrasyonu, ajan oluşturma ve RAG uygulamasına adım adım geçmeden önce çekirdek tanımlamalar ve bulut yapay zeka temelleriyle başlar. Her aşamada güven oluşturmak için kavramsal açıklamaları okuyup yapılmış kod örneklerini analiz edeceksiniz. Bu kurs, AWS üzerindeki üretken yapay zekaya yeni başlayan yazılım geliştiriciler, bulut tutkunları ve teknoloji profesyonelleri için tasarlanmıştır. Python ve genel bulut kavramlarına temel bir aşinalık, materyalden en iyi şekilde yararlanmanıza yardımcı olsa da, makine öğrenmesi veya yapay zeka modellemesiyle ilgili önceden bir deneyim gerekmez. Akıllı bulut-doğru AI uygulamaları oluşturmaya başlamak için bugün okumaya başlayın.

Kurs içeriği

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • ⚡ Kısa ve odaklı
    2 sa 48 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Bedrock ve LangChain ile AWS Generative AI Geliştirme
Gösterilen beceriler
✓
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
✓
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
✓
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
✓
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Bedrock ve LangChain ile AWS Generative AI Geliştirme
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (3)

Lerato Dlamini ZA Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 7 Ekim 2026

Gerçekten mükemmel bir öğrenme deneyimi. Akış mantıklıydı ve örnekler süper yardımcı oldu.

Leon Wagner CH Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 19 Ağustos 2026

Bu kurs beklentilerimi aştı. Tartışılan gerçek dünya uygulamaları inanılmaz derecede faydalı. Harika iş!

Sobia Khan PK
★ 4 · 17 Temmuz 2026

Bunun akışını gerçekten sevdim. Tartışılan pratik uygulamalar tam yerindeydi. Harika bir kurs!

Yorum yaz

☆☆☆☆☆
Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim