Backends web sin servidor con AWS Lambda y DynamoDB

Al aprovechar la arquitectura sin servidor, puede implementar backends escalables que manejan automáticamente los picos de tráfico y, al mismo tiempo, mantienen los costos al mínimo. Este curso lo guía a través del proceso de conexión de computación sin servidor, enrutamiento de API y bases de datos en la nube para formar un sistema cohesivo y listo para la producción. En esta guía práctica, aprenderá a conectar AWS Lambda, API Gateway y DynamoDB para crear un backend funcional basado en datos.Comenzará con los conceptos fundamentales de cómputo sin servidor y bases de datos NoSQL, y luego avanzará para proteger sus recursos mediante roles de IAM e implementar una API de lectura y escritura. Lo que aprenderás: - Comprenda los conceptos fundamentales sin servidor y cómo AWS Lambda interactúa con otros servicios en la nube - Configure roles IAM seguros para otorgar permisos precisos y de menor privilegio para la ejecución de Lambda - Diseñe y cree tablas DynamoDB para un almacenamiento de datos NoSQL eficiente - Integrar API Gateway con Lambda para exponer puntos finales HTTP funcionales - Leer y consultar registros de base de datos a través de funciones sin servidor - Aplicar observabilidad básica en la nube y prácticas modernas de registro estructurado El curso comienza con las definiciones esenciales de la arquitectura sin servidor y la planificación, y luego procederá paso a paso a través de la configuración de la base de datos, la configuración del control de acceso, la escritura de código Lambda limpio y la prueba de los puntos finales de la API a través del uso de explicaciones escritas y recorridos por el código. Este curso está diseñado para desarrolladores principiantes, entusiastas de la nube y creadores web que desean comprender las arquitecturas sin servidor.No se requiere experiencia previa en AWS, aunque los conceptos básicos de programación son útiles. Comience a leer hoy mismo para crear su primera aplicación sin servidor segura y basada en bases de datos.