Основные понятия современного искусственного интеллекта

Искусственный интеллект быстро меняет каждую отрасль, но понимание его основной механики может показаться пугающим. Этот курс обеспечивает четкую, текстовую основу в концепциях, движущих современными технологиями ИИ. К концу этой программы вы будете иметь прочные знания основных принципов информатики и различных методологий, используемых в различных областях ИИ, готовя вас к изучению более продвинутых тем или применению основных концепций ИИ в вашей работе. Что вы узнаете: * Понимание разницы между терминологией ИИ, машинного обучения и глубокого обучения. * Изучить основные структуры данных и алгоритмы, необходимые для принципов информатики. * Применять основные принципы быстрого проектирования для эффективного взаимодействия с большими языковыми моделями. * Анализ роли подготовки данных и инженерии особенностей в обучении моделей ИИ. * Настроить основные среды для практики обработки данных и фундаментального сценария. * Освоить этические соображения и ограничения современных интеллектуальных систем. Курс начинается с основных определений и основ компьютерной науки, продвигается через концепции обработки данных и завершается практическим применением современных генеративных инструментов ИИ и этических руководящих принципов использования. Этот курс предназначен для абсолютно начинающих, у которых нет предыдущего опыта в программировании или искусственном интеллекте. Все необходимые понятия объясняются с нуля. Начните наращивать свои фундаментальные знания в технологиях, формирующих будущее, сегодня.