AI'ye Giriş: Kavramlar, Modeller ve Pratik Uygulamalar

Yapay Zeka (AI) her sektörü hızlı bir şekilde dönüştürüyor ve gelecekteki önemi için temel mekaniklerinin kavramsal anlayışını gerekli kılıyor.Bu kurs, yapay zeka ve makine öğreniminin temel ilkelerini anlamak için net, kavramı bir çerçeve sağlar. Bu eğitim sayesinde yapay zeka sistemlerinin öğrenme, veri analizi, tahmin yapma ve sonuç üretme gibi işlevlerini anlayacak ve bu güçlü teknolojileri sorumlu ve etkili bir şekilde kullanabileceksiniz. Öğreneceğiniz şeyler: Yapay zeka ve makine öğreniminin temel tanımlarını ve tarihi bağlamını anlayabileceksiniz Denetimli, denetimsiz ve güçlendirme öğrenme modelleri arasındaki farkları öğrenin. Veri hazırlama, özellik mühendisliği ve model eğitiminde onaylama rolünü analiz edin. Büyük dil modelleri (LLM) ile etkili hızlı mühendislik için temel teknikleri kullanarak pratik yapın. Etik yapay zeka, adalet ve veri kümelerinde önyargıyı hafifletme temel kavramlarını uygulayın. İçerik anahtar terminoloji ve temel ilkelerle başlar, sonra veri yönetimi, temel model türleri ve modern üretken yapay zekâ teknikleri de dahil olmak üzere pratik uygulama yöntemleri üzerinden ilerler. Bu ders, programlama veya ileri matematik konusunda hiçbir bilgisi olmayan kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Teknolojinin geleceğine ilişkin kavramsal temellerinizi bugünden inşa etmeye başlayın.