Praktische Python-Architektur und Design-Prinzipien

Wenn Sie Ihre Python-Skripte in robuste, wartbare Anwendungen skalieren möchten, benötigen Sie ein tiefes Verständnis der Anwendungsstruktur und der Designprinzipien. Dieser Kurs vermittelt das Grundwissen, das für den Übergang vom Schreiben kleiner Python-Programme zur Architektur professioneller Systeme erforderlich ist. Sie lernen, wie Sie Code organisieren, Komplexität verwalten, Leistung optimieren und automatisierte Testmethoden implementieren, die für jedes große Projekt unerlässlich sind. Was Sie lernen werden: * Verstehen Sie die Kernausführungsmodelle von Python, einschließlich der globalen Interpreter-Sperre, der Konkurrenz und der asynchronen Programmierung mit asyncio. * Anwenden von Architekturmustern wie modularem Design und Trennung von Anliegen, um große Python-Codebases effektiv zu strukturieren. * Implementieren Sie grundlegende automatisierte Qualitätsprüfungen, einschließlich Typhinweise, Linting und umfassende Unit-Tests mit Pytest. * Analysieren und optimieren Sie die Leistung von Python-Code, indem Sie die Ausführung profilieren und Engpässe bei der Datenverarbeitung oder den E / A-Vorgängen identifizieren. * Konfigurieren Sie grundlegende Workflows für die kontinuierliche Integration (CI), um die Codequalität und die zuverlässige Bereitstellung von Anwendungspaketierungen sicherzustellen. Der Kurs beginnt mit einer Erkundung der Ausführungsumgebung von Python und bewegt sich durch die Strukturierung von Projekten mit modernen Packaging-Standards.Praktische Übungen konzentrieren sich auf die Anwendung von Design-Patterns, das Schreiben von gleichzeitigem Code und die Sicherung der Zuverlässigkeit durch Tests und Automatisierungsgrundlagen. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger bis Fortgeschrittene Python-Entwickler, die die Grundlagen der Sprache beherrschen und bereit sind, die Komplexität des Aufbaus und der Wartung größerer Anwendungen anzugehen.Keine Vorkenntnisse mit fortgeschrittenen Architekturmustern sind erforderlich.Starten Sie noch heute mit dem Aufbau professionell strukturierter Python-Anwendungen.