Optimisation de la chaîne d'approvisionnement avec la recherche opérationnelle

Les chaînes d'approvisionnement modernes nécessitent des décisions axées sur les données pour minimiser les coûts et améliorer l'efficacité. La recherche opérationnelle fournit les outils quantitatifs nécessaires pour modéliser des réseaux logistiques complexes, optimiser les stocks et éliminer les goulets d'étranglement. Ce cours vous présente les principales méthodes mathématiques utilisées pour rationaliser les opérations. Vous acquerrez des bases solides en formulation de problèmes et en analyse de décision. Ce que vous apprendrez : Apprenez les concepts clés et la terminologie de la recherche opérationnelle dans les chaînes d'approvisionnement ; Appliquez l'optimisation mathématique à l'allocation des ressources et au routage ; Analysez les temps d'attente et les capacités du système grâce à la théorie des files d'attente ; Comprenez les techniques de simulation discrète pour les scénarios opérationnels ; Explorez la technologie de jumeau numérique pour la surveillance de la chaîne d'approvisionnement en temps réel. Le matériel commence par les définitions essentielles et les fondements théoriques avant de vous guider à travers des exemples structurés de résolution de problèmes. Conçu pour les débutants et les futurs analystes logistiques, ce cours ne nécessite aucune connaissance préalable en programmation mathématique. Commencez à lire dès aujourd'hui pour maîtriser les fondamentaux de l'optimisation de la chaîne d'approvisionnement.