Teaching Computer Science with Digital Educational Resources
Learn how to find, evaluate, and integrate modern electronic educational resources into your computer science lessons to boost student engagement.
-
💬
AIインストラクター
どのレッスンでも質問すれば、いつでもすぐに分かりやすい答えが返ってきます。 -
🕐
いつでも開始
スケジュールも締め切りもなし。自分のペースで、好きなときに学べます。 -
🌐
日本語で
レッスン、課題、修了証まで、すべてあなたの言語で。
このコースについて
Finding the right digital tools to keep students engaged in computer science can be overwhelming. This text-only course guides educators through the landscape of modern electronic educational resources and how to apply them effectively in the classroom. You will transition from traditional teaching methods to a dynamic, tech-enabled pedagogy. By understanding the theoretical foundations and practical applications of digital platforms, you will learn how to design interactive lessons that inspire future programmers and tech-literate citizens. What you'll learn: Understand the pedagogical theory behind digital and electronic educational resources; Discover high-quality open-source platforms, interactive coding sandboxes, and virtual labs; Apply modern instructional design models to integrate digital tools seamlessly into your curriculum; Evaluate electronic resources for accessibility, age-appropriateness, and educational value; Incorporate basic AI literacy and cybersecurity awareness concepts into standard computer science lessons; Design written lesson plans and student activities that leverage digital tools for active learning. The course begins with foundational concepts of digital pedagogy before exploring specific categories of resources and practical integration strategies. You will read through detailed text explanations, analyze real-world lesson scenarios, and complete written planning exercises. This course is designed for current and aspiring computer science teachers looking to modernize their classroom toolkit, with no prior experience in advanced educational technology required. Start transforming your computer science lessons with modern digital resources today.
得られるもの
-
📜
修了証
LinkedInプロフィールに追加 -
💬
パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった?組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
🎧
音声版付き
画面なしでもどこでも学べる -
♾️
無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
📱
スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
💸
14日返金保証
理由を聞きません -
⚡
短く要点だけ
2時間36分の実践的な内容
修了証
PickAClassで修了した各コースは、このような証明書を発行します — オリジナルで、独自コード付き、URLで検証可能、そして実際に示した内容を詳細に記載。
P
PickAClass
スキルプロフィール · 検証可能
文書
修得証明書
以下を証明します
氏名
の習得を見事に証明しました
Teaching Computer Science with Digital Educational Resources
実証されたスキル
✓
行動パターン分析
基礎
1.2 時間
✓
意思決定アーキテクチャフレームワーク
熟達
1.4 時間
✓
A/Bテスト設計
熟達
1.7 時間
✓
行動心理学的コピーライティング
上級
1.9 時間
P
PickAClass — 氏名
Teaching Computer Science with Digital Educational Resources
2/2ページ
パフォーマンス詳細
学習内容の概要
修了レッスン
14 / 14
練習問題
26 / 28
提出課題
4(平均 4.5 / 5)
集大成プロジェクト
レビュー済み — 4.6 / 5
練習合計
6.2 時間
パフォーマンス基準
コホート順位
1,625人中上位12%
修了までの時間
11日(中央値: 22)
習熟スコア
91 / 100
練習問題スコア
94%
スキル検証
検証済みスキルパス
レビュー
まだレビューはありません — 最初の体験を共有しましょう。
よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか? +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は? +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか? +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか? +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか? +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
こんな分野の方に
テック
デザイン
金融
マーケティング
医療
教育
ホスピタリティ
製造業
10
毎月10コースを手に入れよう
メンバーは毎月お好きな10コースを$0で受講できます。コースごとの料金はなし — お支払いはサブスク料金のみ。
$49.99 / 月額
- ✓ 毎月10コース
- ✓ いつでも解約OK
毎月更新。未使用のコースは各請求月末に失効します。