Introduction à la simulation informatique et à la modélisation de systèmes complexes

Comprendre les systèmes complexes du monde réel, de la propagation des maladies à l'allocation des ressources, nécessite des outils d'analyse puissants. La modélisation par simulation vous permet de créer des environnements numériques simplifiés pour tester des hypothèses et prédire les comportements émergents. Dans ce cours basé sur du texte, vous apprendrez à concevoir, construire et analyser des modèles informatiques pour étudier les processus dynamiques du monde réel. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les concepts fondamentaux de la théorie de la simulation, de la modélisation basée sur des agents et des systèmes dynamiques complexes. * Construire des simulations multi-agents à l'aide de NetLogo pour observer la formation de motifs dynamiques. * Modéliser des processus opérationnels et des contraintes de ressources avec des outils de modélisation à événements discrets comme Arena. * Appliquer des techniques stochastiques et des méthodes de Monte-Carlo pour gérer le hasard et l'incertitude. * Analyser les données de simulation générées et les résultats statistiques à l'aide d'outils d'analyse de données comme Orange. * Évaluer des scénarios impliquant des épidémies, la gestion des files d'attente et les dynamiques sociales. Le cours commence par la terminologie essentielle, les définitions de base et les fondements théoriques avant de vous guider à travers des explications écrites structurées et une logique de construction de modèles. Conçu pour les débutants absolus, ce programme ne nécessite aucune expérience préalable en codage ou en mathématiques. Commencez à lire dès aujourd'hui pour découvrir les bases de la modélisation informatique.