Grundlagen der Computer Vision mit Python

Dieser textbasierte Kurs bietet eine klare, anfängerfreundliche Einführung in die digitale Bildverarbeitung und -analyse mit Python und führt Sie in die Grundlagen der Bildverarbeitenden Technologie ein. Sie lernen, wie Bilder digital als Pixelarrays, Farbkanäle und mathematische Matrizen dargestellt werden, und erkunden grundlegende visuelle Verarbeitungsabläufe und praktische Bildmanipulationstechniken. Was Sie lernen: Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte digitaler Bilder, Farbräume und Matrixdarstellungen in Python; Anwenden von räumlicher Filterung, Rauschreduzierung und Schwellenwertbestimmung zur Verbesserung der Bildqualität; Erkennen von Kanten, Konturen und geometrischen Formen mit klassischen Computer Vision-Algorithmen; Transformieren und Ändern der Größe visueller Daten mit NumPy-Array-Manipulationen Der Kurs führt Sie Schritt für Schritt von den Kerndefinitionen über strukturierte schriftliche Erläuterungen und praktische Codebeispiele zu den wichtigsten Funktionen und Anwendungen von Deep Learning, die in der Bildverarbeitung zum Einsatz kommen. Dieser Kurs ist für Anfänger gedacht, die über grundlegende Python-Kenntnisse verfügen, aber noch keine Erfahrung mit Computer Vision haben.