Podstawy przetwarzania strumieniowego z Flink

Przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym stało się niezbędne dla nowoczesnych architektur danych, które wymagają natychmiastowego wglądu.Ten kurs wprowadza podstawowe pojęcia przetwarzania strumieniowego i sposobu ich stosowania za pomocą Flink. Zyskasz solidne zrozumienie przepływów danych w czasie rzeczywistym, architektur opartych na zdarzeniach i tego, jak ciągłe strumienie różnią się od tradycyjnego przetwarzania wsadowego.Czego się nauczysz: - Zrozum podstawową terminologię przesyłania strumieniowego, architekturę opartą na zdarzeniu i modele przetwarzających wsadowych i strumienia. - Skonfiguruj źródła danych i zlewozmywaki, aby odczytywać i zapisywać ciągłe strumienie danych. - Zastosuj transformacje oparte na czasie przy użyciu czasu zdarzenia, czasu przetwarzania i strategii okien. - Mechanizmy zarządzania stanem strumienia i tolerancji błędów w celu zbudowania odpornych potoków przetwarzających. - Pytaj o strumieni danych w czasie rzeczywistym za pomocą Flink SQL do ciągłej analizy. Kurs zaczyna się od kluczowych definicji i podstawowych pojęć strumieniowych, zanim przejdzie do praktycznych fragmentów kodu i wzorców przetwarzania strumienia stanowego.Uczysz się, czytając uporządkowane wyjaśnienia i ćwicząc z pisemnymi przykładami kodu. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących w przetwarzaniu strumieniowym i programistów z podstawową wiedzą programistyczną, którzy chcą nauczyć się inżynierii danych w czasie rzeczywistym.Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swoją wiedzę w zakresie ciągłego przetwarza... [+]