الشبكات العصبية الاصطناعية: أنشئ من الصفر باستخدام Python

هل تريد أن تفهم حقًا كيف تتعلم الذكاء الاصطناعي؟ تزيل هذه الدورة الغموض عن آليات عمل الشبكات العصبية من خلال إرشادك لبنائها من الألف إلى الياء. بنهاية هذه الدورة، ستمتلك فهمًا نظريًا عميقًا للشبكات العصبية الاصطناعية والمهارات العملية لتطبيقها باستخدام مكتبات Python الأساسية، مما يهيئك لمواضيع التعلم الآلي الأكثر تقدمًا. ماذا ستتعلم: * فهم البنية والمكونات الأساسية للشبكات العصبية الاصطناعية * تطبيق مفاهيم الشبكات العصبية الأساسية مثل الانتشار الأمامي والخلفي باستخدام Python و NumPy * تطبيق دوال التنشيط المختلفة، ودوال الخسارة، وخوارزميات التحسين من الصفر * ممارسة إعداد البيانات وتطبيعها لتدريب الشبكات العصبية * تعلم التقنيات الأساسية لتقييم وتحسين أداء الشبكات العصبية * استكشاف المبادئ الأساسية لاختبار النماذج وتصحيح الأخطاء لمكونات الشبكات العصبية تبدأ هذه الدورة بالمصطلحات الأساسية والأسس الرياضية، ثم تتقدم عبر التطبيق العملي لطبقات الشبكات العصبية، وحلقات التدريب، وطرق التقييم باستخدام Python الخالص. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا في التعلم الآلي والشبكات العصبية الاصطناعية، ولا تتطلب أي خبرة سابقة تتجاوز برمجة Python الأساسية. انطلق في رحلتك لإتقان اللبنات الأساسية للذكاء الاصطناعي اليوم.