Statystyka i testowanie A/B w wywiadach z naukowcami

Przygotowanie do analityków danych lub wywiadów z uczeniem maszynowym wymaga solidnego zrozumienia statystyk, ale formuły podręcznikowe mogą wydawać się odłączone od rzeczywistych scenariuszy zatrudniania.Ten kurs tekstowy wypełnia lukę, wyjaśniając podstawową teorię statystyczną i jej praktyczne zastosowanie w ustawieniach wywiadu. Będziesz budować silne intuicyjne zrozumienie prawdopodobieństwa, dystrybucji i testów statystycznych.Dzięki jasnym pisemnym wyjaśnieniom i ćwiczeniom koncepcyjnym nauczysz się projektować testy A / B, wybierać odpowiednie ramy statystyczne i jasno formułować swoje rozumowanie dla ankieterów. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia prawdopodobieństwa, zmienne losowe i kluczowe rozkłady - Zastosuj parametryczne i nieparametrowe testy statystyczne do porównania grup danych - Zaprojektuj rygorystyczne testy A / B, w tym oszacowanie wielkości próbki i analizę mocy - Analizuj wyniki eksperymentów podczas kontroli wielu błędów testowych - Ćwiczenie rozwiązywania typowych problemów statystycznych napotkanych w wywiadach technicznych - Wyjaśnij złożone pojęcia statystyczne w prostych, zorientowanych na biznes warunkach Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstaw prawdopodobieństwa, zanim przejdziemy do testowania hipotez, nowoczesnego projektu eksperymentalnego i typowych scenariuszy wywiadów.Będziesz postępować poprzez jasne wyjaśnienia i uporządkowane przypadki praktyczne mające na celu wzmocnienie nauki. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, naukowców zajmujących się danymi i inżynierów uczenia maszynowego przygotowujących się do rozmów technicznych.Nie jest wymagane zaawansowane tło matematyczne, ponieważ budujemy od podstaw. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować zaufanie statystyczne i wygrać następną rozmowę techniczną.