Xem thêm: Python

Mỗi quyết định dựa trên dữ liệu bắt đầu với dữ kiện sạch, có cấu trúc tốt, nhưng các tập dữ vụ thô hiếm khi sẵn sàng cho phân tích. Pandas là thư viện tiêu chuẩn của ngành công nghiệp, nó biến dữ lộn thành các bảng có cổ, làm cho nó trở thành công cụ quan trọng nhất trong bộ công cụ của bất kỳ chuyên gia dữ lý Python nào. Chương trình chỉ có văn bản này hướng dẫn bạn qua cơ chế cơ bản của Pandas, đưa bạn từ các khái niệm cơ bản tới thao tác dữ liệu tự tin. Bạn sẽ học cách tải các định dạng tập tin khác nhau, dọn dẹp các tập dữ kiện lộn xộn, thực hiện các tổng hợp phức tạp, và chuẩn bị dữ liêu cho phân tích nâng cao hay mô hình học máy. Bạn sẽ học được: - Hiểu cấu trúc dữ liệu cốt lõi của Pandas bao gồm Series và DataFrames. - Tải và xuất dữ liệu từ các định dạng khác nhau như CSV, Excel, và JSON. - Dọn dẹp các tập dữ liệu bằng cách xử lý các giá trị bị thiếu, trùng lặp, và các kiểu dữ kiện không chính xác bằng cách sử dụng các kỹ thuật hiện đại. - Lọc, cắt, và truy vấn dữ liệu để trích xuất tập con cụ thể của thông tin. - Nhóm và tổng hợp dữ liệu để tính toán các chỉ số chính và thống kê tóm tắt. - Thêm, nhập, và liên kết nhiều tập dữ liệu để xây dựng các bảng tổng quát. - Apply hiện đại hiệu suất tối ưu, bao gồm PyArrow backend tích hợp. Chương trình bắt đầu với thuật ngữ cơ bản và cấu trúc của một DataFrame trước khi tiến hành từng bước qua các kỹ thuật thao tác dữ liệu thực tế. Bạn sẽ tiến hành qua các giải thích văn bản có cấu tạo và các đoạn mã rõ ràng được thiết kế để xây dựng trực giác thực tế của bạn. Lớp học này được thiết kế cho người mới bắt đầu phân tích dữ liệu và lập trình Python, không cần kinh nghiệm khoa học dữ kiện trước đó. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh của việc thao tác dữ liệu với Pandas.