Datenanalyse in R mit Tidyverse

Dieser Kurs führt Sie durch grundlegende Konzepte und praktische Techniken für die moderne Datenmanipulation in R und RStudio und zeigt Ihnen, wie Sie mit dem tidyverse-Ökosystem arbeiten können, um Ihre Daten zu organisieren und zu verwalten. Sie werden Vertrauen in das Schreiben von sauberem R-Code, das Organisieren von unordentlichen Datensätzen und das Generieren von Zusammenfassungsstatistiken mit intuitiven Code-Pipelines gewinnen. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die Kernterminologie von R, grundlegende Datenstrukturen und die RStudio-Umgebung - Wenden Sie Pipe-Syntax an, um Datenoperationen in lesbare Workflows zu verketten - Filtern, Auswählen und Mutieren von Datenrahmen mit modernen tidyverse-Funktionen - Umformen von tabellarischen Daten, um saubere, strukturierte Datensätze für die Analyse zu erstellen - Berechnen Sie zusammenfassende Statistiken und aggregierte Metriken über Variablengruppen hinweg - Üben Sie moderne R-Code-Konventionen und Standard-Datenmanipulationsmuster Sie beginnen mit wesentlichen Definitionen und grundlegenden Datenprinzipien, bevor Sie schriftliche Erklärungen und kommentierte Code-Snippets erhalten. Dieser Kurs richtet sich an Anfänger und alle, die die Manipulation strukturierter Daten in R ohne vorherige Programmierkenntnisse erlernen möchten. Beginnen Sie noch heute mit dem Lesen, um praktische Datentransformationsfähigkeiten in R aufzubauen.