Siber Güvenlik için KQL: Günlükleri Sorgulama ve Tehditleri Avlama

Modern güvenlik operasyonlarında, büyük miktarlardaki kayıt verilerini hızlı bir şekilde analiz etme yeteneği, bir olayla büyük bir ihlal arasındaki farkı oluşturuyor. Kusto Sorgu Dili (KQL), güvenlik analistlerinin verileri sorgulamak, tehditleri tespit etmek ve bulut ortamlarını güvence altına almak için kullandıkları çekirdek motordur. Bu metin tabanlı kurs, KQL'nin temellerini size öğreterek, sizi bir acemiden siber tehditleri avlamak için kesin sorgular yazabilen güvenilir bir analist haline getiriyor. Güvenlik kayıtlarından harekete geçirici istihbarat çıkarmayı ve modern yapay zeka destekli sorgulama paternlerini birleştirmeyi öğreneceksiniz. Ne öğreneceksin: - Temel KQL sözdizimi, çekirdek operatörleri ve güvenlik kayıt analizi için veri tiplerini anlayın. - Filtrele, özetle ve şüpheli ağ ve kullanıcı faaliyetlerini tanımlamak için kayıt verilerini birleştir. - Sentinel ve Defender XDR'deki çoklu güvenlik veri kaynaklarını birleştir ve bağlantı kur. Saldırı yollarını yeniden oluşturmak için. - Gelişmiş KQL fonksiyonları ve zaman dizileri analizi kullanarak özel tespit kuralları ve güvenlik uyarıları oluşturun. - Büyük ölçekli veri kümelerini verimli bir şekilde taramak için sorgu optimizasyon tekniklerini uygulayın. - Doğal dil sorgularını işlevsel KQL sorgularına çevirmek için modern Güvenlik Copilot kavramlarını kullanın. Kurs, karmaşık çoklu masa katılımları, güvenlik özel kullanım durumları ve sorgu optimizasyonuna ilerlemeden önce çekirdek terminoloji, temel tanımlamalar ve temel operatörlerle başlar. Açık yazılı açıklamalar ve gerçekçi güvenlik log örnekleri aracılığıyla, pratik sorgulama becerilerini adım adım inşa edeceksiniz. Bu program, özellikle yeni başlayan güvenlik analistleri, tehdit avcıları ve daha önce sorgulama dil deneyimi olmayan sistem yöneticileri için tasarlanmıştır. Tehdit tespit ve yanıt becerilerinizi artırmak için KQL öğrenmeye bugün başlayın.