Python, SQL ve Power BI ile Ürün Veri Analizi

Günümüz dijital ortamında bilgili iş kararları almak için ürün metriklerini ve kullanıcı davranışlarını anlamak gereklidir. Bu kurs veri analizi temellerine yapılandırılmış, metin tabanlı bir giriş sağlayarak, ürün verilerini etkili bir şekilde toplamak, temizlemek ve yorumlamak için gerekli bilgiyi sağlar. Açık açıklamaları okuyarak ve somut kod örneklerini inceleyerek, ham kullanıcı olay kayıtlarını harekete geçirebilir iş görüşlerine dönüştüreceksiniz. Ne öğreneceksiniz: - LTV, Retention Rate ve Conversion Rate gibi temel veri analizi kavramları ve anahtar metrikleri anlayın - Pandas ve NumPy dahil olmak üzere Python kütüphanelerini kullanarak veri kümelerini temizleyin ve manipüle edin - SQL kullanarak ilişkisel veritabanlarını filtreleyin, toplayın ve kullanıcı davranışını analiz edin - Power BI'de interaktif tablolar oluşturmak için İş görüşlerini açıkça - Gelişme fırsatlarını tanımlamak için modern veri iş akışlarını ve keşif tekniklerini uygulayın. Python senaryoları, SQL sorguları ve tablo tasarımına ilerlemeden önce temel terminoloji ve analitik çerçeveleri öğrenerek başlayabilirsiniz. Yazılı dersler, karmaşık bir kurulum gerektirmeden pratik örnekler yoluyla adım adım size rehberlik eder. Bu ders, önceden programlama deneyimi gerektirmeyen ürün analizi, veri analizi veya iş zekası ile ilgilenen tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Ürün analizi becerilerinizi bugünden inşa etmeye başlayın.