Fondamentaux de l'ingénierie des données et de la BI : Pipelines de données de bout en bout

Les organisations modernes s'appuient sur des pipelines de données automatisés pour transformer des entrées brutes en renseignements commerciaux exploitables. Ce cours vous guide à travers les concepts fondamentaux et les techniques pratiques nécessaires pour concevoir des flux de données de bout en bout, de l'ingestion aux tableaux de bord interactifs. Ce que vous apprendrez : Comprendre la terminologie de base, les modèles d'architecture et les principes d'ingénierie des données. Conteneuriser les services de données et les environnements isolés à l'aide de Docker. Orchestrer les flux de données automatisés et les pipelines ETL avec Apache Airflow. Interroger et stocker efficacement des données analytiques à l'aide de ClickHouse. Concevoir des tableaux de bord de business intelligence interactifs dans Superset et DataLens. Appliquer des vérifications fondamentales de la qualité des données et des concepts de surveillance des flux de travail. Vous commencerez par des définitions de base et des concepts de conception de système avant de progresser à travers des explications écrites et des extraits de code structurés pour construire un pipeline de données complet. Ce cours est conçu pour les débutants et les professionnels des données en herbe sans expérience préalable en ingénierie des données. Commencez à lire dès aujourd'hui pour développer vos compétences de base en matière de pipelines de données.