Creación de Agentes de Salesforce para Datos PDF No Estructurados

Las organizaciones a menudo luchan por desbloquear los valiosos conocimientos ocultos en documentos PDF y archivos no estructurados. Este curso le enseña cómo cerrar la brecha entre el almacenamiento en la nube externo y Salesforce para crear agentes impulsados por IA capaces de responder preguntas complejas basadas en los datos específicos de su negocio. Aprenderá a diseñar una canalización de datos que mueva la información del almacenamiento a indicaciones de IA accionables. Obtendrá las habilidades para configurar agentes inteligentes que brinden respuestas precisas y basadas en el contexto utilizando técnicas de recuperación modernas y mapeo de datos seguro. Lo que aprenderá: - Comprender los fundamentos de Retrieval-Augmented Generation (RAG) dentro del ecosistema de Salesforce - Configurar la integración de AWS S3 para ingerir archivos no estructurados en Data Cloud - Mapear Data Lake y Data Model Objects para estructurar información para el procesamiento de IA - Utilizar Prompt Builder para crear instrucciones fundamentadas y conscientes del contexto para los agentes - Aplicar las funciones de Einstein Data Library para administrar y recuperar contenido no estructurado - Implementar flujos de datos seguros entre el almacenamiento en la nube externo y los entornos de Salesforce El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos fundamentales de los agentes de IA antes de pasar a los requisitos técnicos para la conectividad de Data Cloud y AWS. Explorará la lógica detrás de la fundamentación de las indicaciones y aprenderá a implementar estos agentes en sitios digitales para la interacción del usuario. Este curso está diseñado para principiantes y entusiastas de la IA que buscan expandir su conjunto de herramientas técnicas; no se requiere experiencia previa con Data Cloud o AWS. Comience a crear agentes inteligentes que transforman documentos estáticos en bases de conocimiento interactivas hoy mismo.