Visualisation de données et mise en œuvre de projets avec CRM Analytics

Dans l'environnement commercial actuel axé sur les données, la capacité à transformer des informations brutes en informations claires et exploitables est une compétence essentielle. Ce cours fournit un guide complet pour la mise en œuvre de projets de données au sein de l'environnement CRM Analytics, en se concentrant sur les étapes pratiques nécessaires pour transformer des données complexes en visualisations interactives. Vous acquerrez les compétences nécessaires pour gérer l'intégralité du cycle de vie d'un projet d'analyse, de l'ingestion initiale des données au déploiement final du tableau de bord. En suivant des explications écrites et des exemples pratiques, vous apprendrez à structurer des modèles de données et à créer des visualisations significatives qui génèrent de la valeur commerciale. Ce que vous apprendrez : - Comprendre la terminologie de base et l'architecture d'Einstein Analytics et de CRM Analytics. - Construire des ensembles de données robustes en intégrant des données externes via des API et des processus Apex planifiés. - Concevoir des tableaux de bord interactifs optimisés pour les expériences utilisateur sur ordinateur de bureau et mobile. - Mettre en pratique des techniques modernes de transformation de données à l'aide de recettes et de planification de flux de données (dataflow scheduling). - Appliquer les principes de modélisation de données pour créer des objets et des champs personnalisés adaptés à l'analyse. - Configurer des pages Lightning pour intégrer l'analyse directement dans les flux de travail quotidiens de l'entreprise. Le cours commence par des concepts fondamentaux et la configuration de l'environnement, vous assurant de comprendre les éléments de base avant de passer à l'intégration des données, à la logique de transformation et à la conception de visualisations avancées. Il se termine par les meilleures pratiques pour le partage et la sécurisation de vos actifs d'analyse. Ce cours est conçu pour les débutants, y compris les administrateurs, les analystes commerciaux et les développeurs qui découvrent la plateforme d'analyse. Aucune expérience préalable avec des outils de visualisation de données n'est requise. Commencez dès aujourd'hui votre parcours dans la narration de données professionnelle (data storytelling) et la mise en œuvre de projets.