Fabric: 초보자를 위한 통합 데이터 및 분석

최신 데이터 환경에서는 엔지니어링, 웨어하우징 및 비즈니스 인텔리전스를 위해 여러 개의 연결되지 않은 도구를 다루어야 하는 경우가 많습니다. Fabric은 이러한 워크플로우를 단일의 응집력 있는 SaaS 플랫폼으로 통합하여 이 문제를 해결합니다. 이 텍스트 기반 과정은 Fabric의 기본 개념을 안내하여 분산된 데이터 파이프라인에서 통합 분석 에코시스템으로 전환하도록 돕습니다. 여러 개별 서비스를 관리하는 복잡성 없이 데이터를 효율적으로 수집, 저장, 처리 및 시각화하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: - OneLake, Lakehouses, Warehouses를 포함한 Fabric의 핵심 아키텍처를 이해합니다. - Data Factory 및 Dataflow Gen2를 사용하여 데이터 수집 파이프라인을 구성합니다. - Spark notebooks 및 SQL 엔드포인트를 사용하여 대규모 데이터 세트를 처리하고 변환합니다. - Power BI를 통합 데이터 저장소에 직접 연결하여 대화형 보고서 및 대시보드를 구축합니다. - 스트리밍 데이터를 위한 실시간 분석 및 이벤트 라우팅을 구현합니다. - 작업 공간 전체에 걸쳐 보안, 거버넌스 및 공유 모범 사례를 적용합니다. 이 여정은 필수 용어 및 아키텍처 개념으로 시작하여 견고한 기반을 다집니다. 그 다음, 데이터 통합, 저장 전략 및 시각화 기술을 상세히 설명하는 구조화된 텍스트 기반 강의를 통해 진행하게 됩니다. 이 과정은 초보 데이터 분석가, 데이터 엔지니어 지망생 및 비즈니스 인텔리전스 전문가를 위해 설계되었습니다. 데이터 개념에 대한 기본적인 이해가 있다면 도움이 되지만, Fabric에 대한 사전 경험은 필요하지 않습니다. 오늘부터 읽기를 시작하여 데이터 작업을 단순화하고 차세대 통합 분석을 마스터하세요.