Python ve Pandas ile Başlangıçlar İçin Veri Analizi

Yapısal tablo verileriyle verimli bir şekilde çalışmak, modern veri analizi ve veri bilimi için gerekli bir beceridir. Bu metin tabanlı kurs, gerçek dünya veri kümelerini güvenle manipüle edebilmeniz için Python ve Pandas kütüphanesinin temel kavramları boyunca size rehberlik eder. Önemli veri bilimi terminolojisini, Seri ve Veri Çerçeveleri gibi temel veri yapılarını ve temel veri işlemlerini anlamaya başlayacaktır. İlerleme yaparken, modern Python veri analizi tekniklerini kullanarak ham verileri yapısal içgörülere dönüştürmeyi pratik edeceksiniz. Kapsamındaki ana konular şunlar: Pandas Serisi ve DataFrames dahil temel veri yapılarını anlamak; Eksik değerleri ve kopya kayıtları ele alarak ham veri kümelerini temizleyip hazırlamak; İlgili bilgileri çıkarmak için filtre, sorgu ve dilim tablo verileri; Groupby ve pivot tabloları gibi yöntemleri kullanarak veri kümeleri toplamak ve gruplamak; Çoklu birleşme ve katılma Modern DataFrame optimizasyon uygulamaları ve bellek verimli veri tipleri uygulayın. Müfredat temel terminolojiden pratik veri manipülasyon senaryoları ve yazılı egzersizlere adım adım ilerler. Önceden veri bilimi deneyimi olmadan veri işleme konusunda pratik beceriler kazanmak isteyen temel Python bilgisine sahip yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Tabloid verileri güvenle analiz etmeye başlamak için bugün okumaya başlayın.