Python Datenanalyse mit Pandas und Seaborn

Dieser textbasierte Kurs führt Sie durch die Kernkonzepte der Python-Datenanalyse mit Pandas und Seaborn, beginnend mit grundlegender Terminologie und Kerndatenstrukturen, und zeigt Ihnen, wie Sie die Daten in Ihrem Projekt verwenden können. Sie erhalten ein klares Verständnis, wie Sie strukturierte Daten untersuchen und Ergebnisse effektiv präsentieren können. Durch strukturierte schriftliche Lektionen und praktische Code-Snippets verwandeln Sie unstrukturierte Dateien in organisierte Dataframes und informative statistische Diagramme. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie wesentliche Datenstrukturen, einschließlich Pandas Series und DataFrames - Reinigen, filtern und umformen Sie Rohdatensätze mit modernen Pandas-Konventionen - Führen Sie zusammenfassende Statistiken und explorative Datenanalysen durch - Erstellen Sie informative statistische Diagramme und benutzerdefinierte Visualisierungen mit Seaborn - Wenden Sie Methodenverkettung und saubere Codierungspraktiken für lesbare Analyse-Workflows an Der Kurs beginnt mit grundlegenden Begriffen und Datenhandling-Konzepten, bevor Sie in praktisches Lesematerial und Syntaxbeispiele einsteigen und nach und nach praktische Fähigkeiten in Datenreinigung, Gruppierung und statistischem Plotten aufbauen. Dieser Kurs ist für Anfänger und Python-Lernende gedacht, die einen klaren Ausgangspunkt für die Datenmanipulation suchen.Kein vorheriger Datenwissenschafts- oder fortgeschrittener mathematischer Hintergrund ist erforderlich.Bauen Sie noch heute Ihre Datenanalysefähigkeiten auf.