En choisissant un pays, vous voyez les cours disponibles dans votre région.
★ 4.0(1)⏱ 2 h 48 min📚 28 leçons
Architecture et entreposage de données modernes sur Azure
Apprenez à concevoir et à construire des pipelines de données cloud évolutifs et des solutions d'entreposage en utilisant Azure Data Factory, Synapse Analytics et Databricks.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Les organisations d'aujourd'hui s'appuient sur une infrastructure cloud évolutive pour transformer les données brutes en intelligence d'affaires exploitable. Comprendre comment concevoir, connecter et sécuriser les services de données modernes est une compétence essentielle pour tout professionnel des données en herbe. Ce cours écrit vous guide à travers les principes fondamentaux de l'architecture de données moderne sur Azure. Vous acquerrez une compréhension conceptuelle claire de la façon dont les données circulent de l'ingestion au stockage, à la transformation et au reporting final, vous permettant de concevoir des pipelines de données cloud efficaces, sécurisés et rentables. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les composants essentiels de l'architecture de données cloud moderne, y compris les data lakes, les data warehouses et les modèles lakehouse. - Configurer des pipelines d'ingestion de données en utilisant Azure Data Factory pour connecter diverses sources de données. - Traiter et transformer des données structurées et non structurées en utilisant Azure Databricks et les formats de stockage Delta Lake. - Modéliser et interroger efficacement des ensembles de données à grande échelle en utilisant Azure Synapse Analytics. - Appliquer les principes modernes de gouvernance et de sécurité des données pour protéger les environnements de données cloud sensibles. - Intégrer les données traitées avec des outils d'analyse comme Power BI pour prendre en charge le reporting d'entreprise. Vous commencerez par explorer les concepts cloud essentiels, la terminologie de base et l'architecture de l'environnement du portail Azure. À partir de là, les leçons textuelles vous guideront à travers la logique étape par étape de la construction d'un pipeline de données de bout en bout, du stockage brut au reporting analytique, en utilisant des explications écrites claires et des modèles architecturaux. Ce cours est conçu pour les ingénieurs de données débutants, les professionnels de la business intelligence et les administrateurs de bases de données qui souhaitent passer aux solutions de données cloud. Aucune expérience préalable en ingénierie cloud n'est requise. Commencez à lire aujourd'hui pour bâtir vos connaissances fondamentales en architecture de données cloud moderne.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 48 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Architecture et entreposage de données modernes sur Azure
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Architecture et entreposage de données modernes sur Azure
Page 2 sur 2
Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié