Pandas Temelleri ile Python Veri Analizi — PickAClass
⏱ 2 sa 42 dk 📚 27 kurs

Pandas Temelleri ile Python Veri Analizi

Python ve Pandas DataFrames kullanarak tablo verilerini verimli bir şekilde temizleme, dönüştürme ve analiz etme yöntemlerini öğrenin.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Veri analizi modern karar verme için temel bir beceridir ve Python, yapılandırılmış veri setleriyle çalışmak için ideal araç seti sunar. Bu ders, tablo verilerini güvenle işleme ve analiz etme temel kavramları boyunca size adım adım rehberlik eder. Yapısal verilerle çalışmada sağlam bir temel oluşturacak, açık yazılı açıklamalar ve pratik kod örnekleri yoluyla ham veri kümelerini eylemsel içgörülere dönüştüreceksiniz. Ne öğreneceksiniz: • Önemli veri analizi terminolojisini ve temel Python veri yapılarını anlayın • Pandas DataFrames kullanarak tablosal veri kümelerini yükleyin, inceleyin ve temizleyin • Eksik değerleri, kopya kayıtları ve veri tür dönüşümlerini yönetin • Vektör işlemleri ve yöntemini uygulayın • Ana veri özelliklerini özetlemek için temel keşif veri analizi yapın. Kurs, gerçek dünya veri dönüşüm iş akışlarına ve pratik analiz tekniklerine ilerlemeden önce temel tanımlamalar, veri tipleri ve temel Pandas mekanikleriyle başlar. Tamamen yeni başlayanlar ve umut verici veri analistler için tasarlanmış, önceden veri analizi deneyimi gerekmez. Kendi hızınızda pratik Python veri analizi becerilerini geliştirmek için bugün okumaya başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 42 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Pandas Temelleri ile Python Veri Analizi
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Pandas Temelleri ile Python Veri Analizi
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar

Henüz yorum yok — deneyimini ilk paylaşan sen ol.

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim