Анализ данных Excel с помощью Power Query, Power Pivot, M и DAX

Преобразование неорганизованных данных электронной таблицы в практические выводы требует больше, чем основные формулы. Этот курс поможет вам освоить основные преобразования данных и моделирования Excel надстроек, Power Query и Power Pivot, готовя вас эффективно очистить данные и создавать надежные аналитические отчеты. Вы начнете с овладения терминологией анализа данных, взаимоотношениями таблиц и основными структурами, прежде чем перейти к практическому манипулированию данными. Объединив автоматизированные инструменты интерфейса с основными M-кодами и мерами DAX, вы упростите повторяющиеся задачи и создадите надежные аналитические рабочие процессы. Что вы узнаете: - Понимание ключевых концепций моделирования данных и основной терминологии для анализа электронных таблиц - Автоматическая очистка и изменение формы многоисточниковых наборов данных с помощью интерфейса Power Query - Написание основного M-кода в строке формул для настройки шагов преобразования данных - Создание структурированных реляционных моделей данных в Power Pivot Курс направлен на то, чтобы обучить слушателей основам работы с Excel, а также навыкам использования ключевых функций, которые позволят им создавать и анализировать данные в Excel. Курс нацелен на то чтобы обучать слушателей навыками работы с ключевыми функциями Excel, которые помогут им создаваться и анализироваться в Excel, и навыки работы с таблицами, которые будут помогать им создавая и анализируя данные. Этот курс предназначен для пользователей электронных таблиц, которые хотят перейти от базовых вычислений к автоматизированному анализу данных, причем для этого не требуется предыдущий опыт. Начните читать сегодня, чтобы повысить свои навыки обработки данных и упростить аналитические рабочие процессы.