Pengembangan Perangkat Lunak dan Dasar Ilmu Data dengan Python dan JavaScript

Pemrograman dan analisis data adalah dua set keterampilan yang paling kuat dalam lanskap teknologi modern, tetapi belajar mereka secara terpisah dapat merasa kewalahan. kursus ini menjembatani kesenjangan, membantu Anda membangun dasar yang versatile dalam pengembangan perangkat lunak dan ilmu data dari nol. Dengan membaca penjelasan terstruktur kami dan berlatih dengan tantangan kode tertulis, Anda akan bertransisi dari seorang pemula menjadi programmer yang percaya diri. Anda akan memahami bagaimana menulis skrip web yang bersih dengan JavaScript, membangun logika backend dengan Python, dan menganalisis dataset yang kompleks menggunakan alat ilmu data modern. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep pemrograman inti menggunakan JavaScript dan Python modern, termasuk variabel, aliran kontrol, dan fungsi. - Membuat logika web interaktif menggunakan JavaScript dan pola pemrograman asynchronous modern. - Tulis kode Python yang bersih dan dapat dipertahankan dengan menggunakan praktik modern seperti tip tip dan format data terstruktur. - Analisa dan manipulasi dataset terstruktur menggunakan perpustakaan standar industri seperti NumPy dan Pandas. - Membuat visualisasi data yang jelas dan menafsirkan tren statistik untuk membuat keputusan berbasis data. - Terapkan konsep dasar machine learning untuk mempersiapkan dan membersihkan data untuk model prediktif. Kursus ini dimulai dengan dasar-dasar sintaks dan terminologi pemrograman sebelum maju ke dasar- dasar pengembangan web dan aliran kerja ilmu data. Anda akan berkembang melalui penjelasan yang jelas, berbasis teks dan latihan membaca kode yang praktis yang dirancang untuk meniru skenario pengembangan dunia nyata. Kursus ini dirancang untuk pemula tanpa pengalaman pemrograman atau ilmu data sebelumnya, serta pengembang bercita-cita tinggi yang ingin membangun fondasi yang kuat sebelum wawancara teknis. Mulai membaca hari ini untuk membuka kunci keterampilan pemrograman dan analisis data yang penting.