SQL for Data Analysis: MySQL, PostgreSQL, SQL Server, and Oracle

ธุรกิจในทุกอุตสาหกรรมต้องพึ่งพาระบบฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์เพื่อจัดเก็บข้อมูลอันมีค่าที่สุด ทำให้ SQL เป็นทักษะที่จำเป็นสำหรับทุกคนที่ทำงานกับข้อมูล การทำความเข้าใจวิธีการสื่อสารกับระบบเหล่านี้เป็นก้าวแรกสู่การทำงานในสายงานวิเคราะห์ข้อมูลหรือ Business Intelligence หลักสูตรนี้มอบเส้นทางที่ชัดเจนสำหรับผู้เริ่มต้นในการเรียนรู้ตรรกะพื้นฐานของ SQL พร้อมทั้งเน้นไวยากรณ์เฉพาะที่ใช้ในสี่เอ็นจิ้นฐานข้อมูลที่ใช้กันอย่างแพร่หลายที่สุด คุณจะได้เรียนรู้ตั้งแต่การดึงข้อมูลพื้นฐานไปจนถึงการวิเคราะห์ที่ซับซ้อน เรียนรู้วิธีการสร้างคิวรีที่ทำงานได้ในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกัน เมื่อสิ้นสุดหลักสูตรที่เน้นการอ่านนี้ คุณจะสามารถแปลงคำถามทางธุรกิจให้เป็นโค้ด SQL ที่มีประสิทธิภาพ และเข้าใจความแตกต่างของภาษาฐานข้อมูลต่างๆ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: - เข้าใจสถาปัตยกรรมหลักของฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์และประเภทข้อมูลพื้นฐาน - เขียนคิวรีเพื่อดึง กรอง และจัดเรียงข้อมูลโดยใช้ไวยากรณ์ SQL มาตรฐาน - เปรียบเทียบและชี้ให้เห็นความแตกต่างของไวยากรณ์ระหว่าง MySQL, PostgreSQL, SQL Server และ Oracle - ใช้ฟังก์ชันรวม (aggregate functions) และการจัดกลุ่มเพื่อสร้างสรุปทางธุรกิจที่มีความหมาย - ใช้ Common Table Expressions (CTEs) และ Window Functions สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลสมัยใหม่ - ฝึกฝนการเชื่อมตารางหลายตารางเพื่อรวมแหล่งข้อมูลที่แตกต่างกันให้เป็นมุมมองเดียว หลักสูตรเริ่มต้นด้วยการแนะนำทฤษฎีฐานข้อมูลและคำศัพท์สำคัญก่อนที่จะเข้าสู่การสร้างคิวรีเชิงปฏิบัติ คุณจะได้อ่านคำอธิบายที่ชัดเจนเกี่ยวกับตรรกะของ SQL และดูว่าคำสั่งเฉพาะถูกนำไปใช้อย่างไรในแพลตฟอร์มต่างๆ หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นโดยสมบูรณ์ที่ไม่มีพื้นฐานด้านเทคนิคมาก่อน เริ่มต้นการเดินทางสู่โลกแห่งข้อมูลของคุณวันนี้