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⏱ 2 h 48 min📚 28 leçons🎧 Version audio
Les grands modèles de langage (LLM) expliqués simplement
Ce cours offre une introduction non technique aux mécanismes fondamentaux des LLM et vous enseigne des stratégies pratiques d'écriture de prompts pour maximiser leur utilité dans les tâches personnelles et professionnelles.
💬Instructeur IA Posez une question sur n'importe quelle leçon et obtenez une réponse claire à tout moment.
🕐Commencez quand vous voulez Sans horaires ni délais : apprenez à votre rythme, quand vous voulez.
🌐En français Leçons, exercices et certificat : tout entièrement dans votre langue.
À propos de ce cours
Les LLM transforment notre façon de travailler et d'accéder à l'information, mais la technologie sous-jacente peut sembler complexe. Commencez ici pour démystifier l'intelligence artificielle et comprendre le fonctionnement réel de ces outils puissants.
À la fin de ce cours textuel, vous irez au-delà des simples requêtes pour créer des prompts efficaces qui donnent des résultats précis et fiables. Vous gagnerez en confiance pour utiliser les LLM de manière responsable dans diverses applications, de l'écriture créative à l'assistance à l'analyse de données complexe.
Ce que vous apprendrez :
* Comprendre les concepts fondamentaux : tokens, transformers et les données d'entraînement qui alimentent les grands modèles de langage.
* Maîtriser les techniques de base d'ingénierie de prompts, y compris le prompting zero-shot et few-shot pour un meilleur contrôle de la sortie.
* Appliquer les LLM à des tâches quotidiennes pratiques telles que la résumé, la génération de contenu, la traduction et l'assistance de base en codage.
* S'entraîner à utiliser des techniques comme la génération augmentée par récupération (RAG) pour garantir que les LLM peuvent accéder et utiliser des connaissances externes spécifiques.
* Apprendre à identifier et à atténuer les risques courants associés aux LLM, tels que les biais, les problèmes de confidentialité et les hallucinations.
Le matériel commence par la terminologie essentielle et l'architecture des LLM modernes avant de passer à des leçons structurées sur la conception des prompts et les scénarios d'application pratiques. Les sections finales couvrent l'utilisation éthique et les techniques avancées pour ancrer la sortie des LLM.
Ce cours d'introduction est conçu pour toute personne nouvelle dans l'intelligence artificielle qui souhaite comprendre et utiliser efficacement les LLM, ne nécessitant absolument aucune expérience technique ou de programmation préalable.
Commencez à lire dès aujourd'hui et libérez le potentiel des grands modèles de langage.
Contenu du cours
Ce que vous recevez
📜Certificat de fin Ajoutez-le à votre profil LinkedIn
💬Tuteur AI personnel Bloqué sur une leçon ? Pose n'importe quelle question à ton tuteur intégré, à tout moment.
🎧Version audio incluse Apprenez en déplacement, sans écran
♾️Accès à vie Revenez quand vous voulez, sans expiration
📱Téléphone ou ordinateur Fonctionne partout, sur tout appareil
💸Remboursement 14 jours Sans poser de questions
⚡Court et ciblé 2 h 48 min de contenu pratique
Certificat de fin
Chaque cours terminé sur PickAClass délivre un diplôme comme celui-ci — original, avec son propre code, vérifiable par URL et détaillé sur ce qui a été réellement démontré.
P
PickAClass
Profil de compétences · vérifiable
Document
Certificat de Maîtrise
Ceci certifie que
Prénom Nom
a démontré avec succès la maîtrise de
Les grands modèles de langage (LLM) expliqués simplement
Compétences démontrées
✓
Analyse des modèles comportementaux
Fondamental
1.2 h
✓
Cadres d'architecture décisionnelle
Compétent
1.4 h
✓
Conception de tests A/B
Compétent
1.7 h
✓
Rédaction comportementale
Avancé
1.9 h
P
PickAClass — Prénom Nom
Les grands modèles de langage (LLM) expliqués simplement
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Détail de performance
Résumé du parcours
Leçons terminées14 / 14
Questions d'entraînement26 / 28
Devoirs rendus4 (moy. 4,5 / 5)
Projet de finÉvalué — 4,6 / 5
Pratique totale6.2 h
Référence de performance
Rang de cohorteTop 12% sur 1,625
Temps jusqu'à l'achèvement11 jours (médiane : 22)
Score de maîtrise91 / 100
Score aux questions d'entraînement94%
Vérification de compétenceParcours de compétence vérifié