Makine Öğrenmesi Başlangıcı: Python ve TensorFlow Gerileme

Makine öğrenmesi veri analiz etme ve görevleri otomatikleştirme yöntemlerimizi değiştiriyor, ancak kodla başlamak bazen zor gelebilir. Bu ders, temel programlama kavramlarından ilk öngörüsel modelinizi oluşturmaya kadar adım adım rehberlik ederek süreci basitleştirir. Açık yazılı açıklamalar ve pratik kod örnekleri sayesinde, kodlamaya yeni başlayan bir kişiden, regression analizini uygulayabilen bir geliştiriciye dönüşeceksiniz. Verileri nasıl yapılandırmayı, temiz Python kodunu nasıl yazmayı ve TensorFlow'u trendleri tanımlayan ve tahminler yapan modeller oluşturmak için nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz Ne öğreneceksin: - Modern sintaks, tip ipuçları ve temiz kod yapısı da dahil olmak üzere Python programlamasının temel ilkelerini anlayın - Sürekli sayısal değerleri tahmin etmek için TensorFlow kullanarak regression analysis modellerini ayarlayın ve yazın - Makine öğrenimi çalışma akışları için veri kümelerini temizlemek ve biçimlendirmek için veri hazırlama tekniklerini uygulayın - Veriler trendlerini tanımlamak için tek değişkenli ve çok değișkenli öngörü modelleri oluşturun - Yazılı egzersizler yoluyla makine öğrenme kodunuzun hata ayıklama ve ayarlama çalışması Kurs, pratik gerileme projelerine geçmeden önce temel programlama temelleri ve anahtar makine öğrenimi terminolojisiyle başlar. Temel senaryolar yazmaktan işlevsel TensorFlow modelleri geliştirmeye kadar sistematik olarak ilerleyeceksiniz. Bu ders tamamen yeni başlayanlar için tasarlanmıştır ve önceden programlama veya ileri matematik deneyimi gerekmez. Veri bilimi ve makine öğrenimi yolculuğunuza bugün başlayın.