AI Temelleri: Kavramlar ve Pratik Uygulamalar

Artificial intelligence her sektörü yeniden şekillendiriyor, ancak temelindeki kavramlar karmaşık ve erişilemez görünebilir. Temel terminolojide ve kurucu ilkelerde ustalaşarak AI dünyasına yolculuğunuza başlayın. Bu kursun sonunda, abartıyı geride bırakacak ve machine learning, neural networks ve modern üretken modeller dahil olmak üzere AI sistemlerinin nasıl çalıştığına dair sağlam bir anlayış geliştireceksiniz. Yaygın AI uygulamalarını değerlendirebilecek ve bu güçlü teknolojiyi çevreleyen etik hususları anlayabilecek donanıma sahip olacaksınız. Ne öğreneceksiniz: * Artificial Intelligence, Machine Learning ve Deep Learning'in temel tanımlarını anlayın. * supervised ve unsupervised learning gibi temel algoritmaların nasıl çalıştığını öğrenin. * Büyük dil modelleri (LLMs) ile etkili bir şekilde etkileşim kurmak için temel prompt engineering tekniklerini uygulayın. * Temel neural networks'ün mimarisini ve işlevini ve modern AI'daki rollerini analiz edin. * Potansiyel AI uygulamalarını belirlemek ve etik çıkarımları değerlendirmek için kavramsal bilgiyi uygulayın. Bu kurs, temel terminoloji ve tarihsel bağlamla başlar, çekirdek machine learning paradigmaları üzerinden ilerler ve modern AI uygulamaları ile gelecek eğilimlerinin incelenmesiyle sona erer. Anlayışınızı pekiştirmek için net açıklamalar okuyacak ve pratik, metin tabanlı alıştırmalar üzerinde çalışacaksınız. Bu kurs, AI kavramlarına teknik olmayan bir giriş arayan mutlak yeni başlayanlar, öğrenciler veya profesyoneller için mükemmeldir. Önceden programlama bilgisi, matematiksel uzmanlık veya teknik bir geçmiş gerekmemektedir. Artificial Intelligence'da kavramsal ustalığınızı bugün inşa etmeye başlayın.