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★ 5.0(1)⏱ 2 h 30 min📚 25 lecciones
Construcción de Agentes de IA Listos para Producción con Bedrock AgentCore
Aprenda a diseñar, asegurar y desplegar sistemas inteligentes multiagente utilizando Bedrock AgentCore para resolver desafíos de automatización empresarial del mundo real.
💬Instructor de IA Pregunta sobre cualquier lección y recibe una respuesta clara al instante, cuando quieras.
🕐Empieza cuando quieras Sin horarios ni fechas límite: aprende a tu ritmo, cuando quieras.
🌐En español Lecciones, tareas y certificado: todo completamente en tu idioma.
Sobre este curso
Las organizaciones están pasando rápidamente de chatbots simples a agentes de IA autónomos que pueden ejecutar flujos de trabajo complejos. Para cerrar la brecha entre una prueba de concepto básica y un despliegue de producción confiable, los desarrolladores necesitan un marco robusto diseñado para la seguridad, la escalabilidad y la integración.
Este curso basado en texto lo guiará a través de los conceptos fundamentales y las arquitecturas prácticas de Bedrock AgentCore en AWS. Obtendrá las habilidades para construir, conectar y monitorear agentes de IA de grado de producción que interactúan de forma segura con las API empresariales, mantienen el contexto entre sesiones y operan dentro de estrictas barreras de seguridad.
Lo que aprenderá:
- Comprender la arquitectura central de Bedrock AgentCore y cómo los flujos de trabajo agénticos difieren de las indicaciones estándar de LLM
- Configurar integraciones seguras utilizando puertas de enlace API, gestión de credenciales y controles de identidad
- Implementar estructuras de memoria persistentes e historial de conversaciones consciente del contexto para interacciones de múltiples turnos
- Aplicar políticas de seguridad y barreras de protección de grano fino para garantizar que los agentes se comporten de manera predecible y segura en entornos empresariales
- Integrar entornos de ejecución de código y herramientas de navegador para permitir que los agentes analicen datos y naveguen por recursos web
- Monitorear el rendimiento del agente y la salud del sistema utilizando marcos de observabilidad modernos y métricas de evaluación
El curso comienza con la terminología esencial y los conceptos centrales de los agentes antes de pasar a temas avanzados como la integración segura de herramientas, los sistemas de memoria y la observabilidad de producción. Trabajará a través de desgloses arquitectónicos escritos y ejercicios conceptuales diseñados para reforzar las mejores prácticas.
Este curso está diseñado para desarrolladores de software, ingenieros en la nube y profesionales de la tecnología que desean construir sistemas de IA autónomos. No se requiere experiencia previa con marcos agénticos, aunque una comprensión básica de los conceptos de la nube y Python es útil.
Comience a leer hoy mismo para transformar su comprensión de la IA agéntica y construir sistemas listos para el mundo real.
Lo que obtendrás
📜Certificado de finalización Añádelo a tu perfil de LinkedIn
💬Tutor AI personal ¿Atascado en una lección? Pregúntale a tu tutor integrado lo que quieras, cuando quieras.
♾️Acceso de por vida Vuelve cuando quieras, sin caducidad
📱Teléfono o computadora Funciona en cualquier dispositivo
💸Reembolso de 14 días Sin preguntas
⚡Breve y enfocado 2 h 30 min de contenido práctico
Certificado de finalización
Cada curso que completas en PickAClass emite una credencial como esta — original, con su propio código, verificable por URL y detallada sobre lo que realmente demostraste.
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Perfil de habilidades · verificable
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Certificado de Maestría
Esto certifica que
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ha demostrado con éxito el dominio de
Construcción de Agentes de IA Listos para Producción con Bedrock AgentCore
Habilidades demostradas
✓
Análisis de patrones de comportamiento
Fundamental
1.2 h
✓
Marcos de arquitectura de decisiones
Competente
1.4 h
✓
Diseño de pruebas A/B
Competente
1.7 h
✓
Redacción conductual
Avanzado
1.9 h
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Construcción de Agentes de IA Listos para Producción con Bedrock AgentCore
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Detalle de desempeño
Resumen del curso
Lecciones completadas14 / 14
Preguntas de práctica26 / 28
Tareas entregadas4 (prom. 4.5 / 5)
Proyecto finalRevisado — 4.6 / 5
Práctica total6.2 h
Referencia de desempeño
Posición en la cohorteTop 12% de 1,625
Tiempo hasta completar11 días (mediana: 22)
Puntuación de dominio91 / 100
Puntuación de preguntas de práctica94%
Verificación de habilidadRuta de habilidad verificada