مشروع علم البيانات والتعلم الآلي: تحليل الصحة باستخدام Python

البيانات الخام لا تكون ذات قيمة إلا إذا كنت تعرف كيفية استخلاص الرؤى وإجراء تنبؤات دقيقة منها. تقدم لك هذه الدورة أساسيات علم البيانات والتعلم الآلي من خلال مشروع تحليلي عملي يركز على الصحة. ستنتقل من فهم المفاهيم الإحصائية الأساسية إلى بناء نموذج تنبؤي يحلل مؤشرات الصحة. من خلال العمل عبر خط أنابيب بيانات منظم، ستتعلم كيفية تنظيف البيانات الخام، وإجراء تحليل استكشافي للبيانات، وتدريب خوارزمية تعلم آلي للتنبؤ بالنتائج. ما ستتعلمه: - فهم مفاهيم علم البيانات الأساسية والمصطلحات الإحصائية وسير عمل التعلم الآلي - إجراء تحليل استكشافي للبيانات للكشف عن الأنماط والارتباطات المخفية في مجموعات بيانات الصحة - تنظيف وإعداد البيانات الخام باستخدام مكتبات Python الحديثة وخطوط أنابيب البيانات المنظمة - تطبيق التقنيات الإحصائية للتحقق من الافتراضات وفهم توزيعات البيانات - بناء وتدريب وتقييم نماذج التعلم الآلي لمهام التصنيف الثنائي - تطبيق أفضل ممارسات الترميز الحديثة، بما في ذلك تلميحات النوع، لعلم البيانات القابل للتكرار تبدأ الدورة بالمصطلحات الأساسية والإحصاءات وإعداد البيئة قبل أن ترشدك خطوة بخطوة عبر معالجة البيانات المسبقة والتحليل الاستكشافي وتدريب النموذج. ستختتم بتعلم كيفية تقييم أداء نموذجك وتفسير النتائج. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين الذين يرغبون في مقدمة عملية قائمة على المشاريع لعلم البيانات والتعلم الآلي. لا يلزم وجود خبرة سابقة في الإحصاء أو البرمجة. ابدأ القراءة اليوم لبناء أول مشروع تعلم آلي تنبؤي لك من الصفر.