Modelos de linguagem grandes a partir do zero: construa, ajuste e implante LLMs

Modelos de linguagem grandes estão transformando a tecnologia, mas entender como eles realmente funcionam é o que diferencia os verdadeiros praticantes de IA. Este curso baseado em texto orienta você através da mecânica fundamental dos LLMs, explicando conceitos complexos através de análises escritas claras e passo a passo e explicações em nível de código. Ao ler e analisar as lições estruturadas, você passará de um observador curioso para alguém que entende os fundamentos matemáticos e estruturais dos modelos de transformadores. Você aprenderá como os dados fluem através de um LLM, como ajustar modelos em dados personalizados e como prepará-los para a implantação no mundo real. O que você aprenderá: Entenda a arquitetura fundamental de redes neurais baseadas em transformadores e mecanismos de atenção; Construa os componentes principais de um modelo de linguagem passo a passo usando explicações de código claras; Aplique técnicas modernas de ajuste fino, incluindo métodos eficientes em parâmetros como LoRA, para adaptar modelos para tarefas específicas; Otimize o modelo Implemente modelos de linguagem em ambientes de produção usando ferramentas de tempo de execução eficientes; Explore conceitos fundamentais de geração aumentada de recuperação (RAG) e engenharia rápida para estender os recursos do modelo. O curso começa com a terminologia essencial e a intuição matemática por trás da tokenização e das incorporações, antes de passar para análises estruturais de código e estratégias práticas de implantação. Você progredirá naturalmente dos fundamentos teóricos para a mecânica do treinamento e otimização. Este curso é projetado para desenvolvedores de software, entusiastas de dados e iniciantes que procuram uma introdução clara, conceitual e em nível de código aos LLMs sem exigir conhecimento prévio avançado de aprendizado profundo. Comece a ler hoje para desbloquear o funcionamento interno dos modelos de linguagem modernos e construir sua base de engenharia de IA.