Pagbuo ng mga AI Agent gamit ang LangGraph, RAG, at FastAPI

Ang paglampas sa mga simpleng LLM prompt ay mahalaga para sa pagbuo ng software na kayang malutas ang mga kumplikadong gawain nang independiyente. Ang text-based course na ito ay gagabay sa iyo sa pagdidisenyo, pagsubok, at pag-deploy ng production-ready AI agents at multi-agent workflows. Lilipat ka mula sa pagsusulat ng mga basic script patungo sa pag-engineer ng mga sopistikadong AI system na namamahala ng state, nag-coordinate ng maraming specialized agents, at nakakakuha ng contextual knowledge nang mahusay. Sa pamamagitan ng mga paliwanag na nakasulat at praktikal na code snippets, makukuha mo ang mga kasanayan upang bumuo ng mga resilient AI services na kayang humawak ng real-world workloads. Matututunan mo: - Unawain ang mga pangunahing konsepto ng agentic workflows, state machines, at Retrieval-Augmented Generation (RAG). - Bumuo ng stateful, multi-agent systems na may conditional routing at human-in-the-loop patterns gamit ang LangGraph. - Mag-implement ng advanced RAG pipelines gamit ang vector databases tulad ng Chroma, hybrid search, at contextual compression. - Bumuo ng secure, asynchronous APIs gamit ang FastAPI upang i-serve ang iyong mga AI agent sa mga external application. - Mag-apply ng modernong Python practices kabilang ang type hints, Pydantic data validation, at automated testing gamit ang pytest. - Mag-configure ng application monitoring gamit ang LangSmith tracing at i-containerize ang iyong setup gamit ang Docker. Nagsisimula ang course sa mga foundational AI agent concepts, Python type hints, at basic chain construction. Pagkatapos ay uunlad ka patungo sa kumplikadong multi-agent orchestration, advanced retrieval patterns, at matatag na deployment workflows. Ang course na ito ay idinisenyo para sa mga Python developer at aspiring AI engineers na gustong bumuo ng mga real-world AI system. Hindi kinakailangan ang anumang naunang karanasan sa LangChain o LangGraph, bagaman inirerekomenda ang basic understanding ng Python. Simulan ang pagbabasa ngayon upang bumuo at mag-deploy ng sarili mong production-grade AI agents.