Fondamenti di Explainable AI (XAI)

Questo corso demistifica l'intelligenza artificiale spiegabile (XAI), fornendo le conoscenze fondamentali necessarie per comprendere e interpretare i sistemi di intelligenza Artificiale. Acquisirai una visione pratica delle motivazioni e del valore di XAI, costruirai una forte comprensione della sua terminologia e imparerai a categorizzare diversi metodi di spiegazione.Il corso copre concetti chiave, consentendo di interpretare correttamente gli output di vari modelli ML e comprendere il loro comportamento. Cosa imparerai: - Afferrare i concetti e le definizioni fondamentali di Explainable AI. - Comprendere il valore pratico e le motivazioni dietro XAI. - Classificare e differenziare vari metodi per spiegare i modelli AI. - Imparare a interpretare i processi decisionali dei modelli di apprendimento automatico. - Costruire un vocabolario per discutere e comprendere XAI. - Praticare l'interpretazione del comportamento del modello attraverso esercizi testuali. Il corso passa dalle definizioni di base all'applicazione pratica, guidandoti attraverso gli elementi essenziali di XAI.Questo programma è progettato per i principianti senza esperienza precedente in XAI o ML avanzato. Inizia oggi stesso il tuo viaggio per comprendere il funzionamento interno dell'IA.