Wybór kraju pokazuje kursy dostępne w Twoim regionie.
⏱ 2 godz 48 min📚 28 lekcji
Opanowanie zadania 23 w EGE Informatics: Algorytmy i Python
Naucz się wielu metod programowania i algorytmów, aby pewnie rozwiązać zadanie 23 na egzaminie EGE Informatics przy użyciu nowoczesnych technik Pythona.
💬Instruktor AI Zadawaj pytania o każdą lekcję i otrzymuj jasną odpowiedź od razu, o każdej porze.
🕐Zacznij kiedy chcesz Bez harmonogramów i terminów — ucz się we własnym tempie, kiedy chcesz.
🌐Po polsku Lekcje, zadania i certyfikat — wszystko w pełni w Twoim języku.
O tym kursie
Przygotowanie do egzaminu EGE Informatics wymaga głębokiego zrozumienia algorytmów, a Zadanie 23 jest kluczowym obszarem, w którym solidne umiejętności programowania gwarantują punkty egzaminacyjne. Ten kurs tekstowy prowadzi Cię przez każdy krok rozwiązywania problemów związanych z generowaniem ścieżek i trajektorii. Przejdziesz od ręcznego śledzenia do pisania czystego, zoptymalizowanego kodu Pythona, który rozwiązuje każdą odmianę Zadania 23. Ucząc się myśleć algorytmicznie, łatwo wybierzesz najlepszą metodę dla konkretnych ograniczeń każdego problemu egzaminacyjnego.
Czego się nauczysz:
- Zrozum podstawową teorię przejść stanowych i trajektorii programu.
- Napisz czyste rekursywne algorytmy w Pythonie, aby obliczyć liczbę prawidłowych ścieżek.
- Zastosuj koncepcje programowania dynamicznego i memoizacji, aby zoptymalizować szybkość wykonywania.
- Wdrażaj iteracyjne rozwiązania oparte na tabelach, aby ominąć ograniczenia głębokości rekursji.
- Analizuj i rozwiązuj prawdziwe problemy związane z egzaminami z oficjalnych otwartych banków pytań.
Kurs zaczyna się od podstawowych definicji i podstawowych pojęć maszyny stanowej, a następnie systematycznie przechodzi od prostej rekursji do zaawansowanych technik optymalizacji. Przeczytasz szczegółowe wyjaśnienia kodu krok po kroku i ćwiczysz z pisemnymi ćwiczeniami koncepcyjnymi. Zaprojektowany dla uczniów szkół średnich i samouków przygotowujących się do egzaminu EGE Informatics, kurs ten wymaga tylko podstawowej znajomości zmiennych i pętli Pythona. Zacznij czytać już dziś i zabezpiecz swój wynik w zadaniu 23.
Co otrzymasz
📜Certyfikat ukończenia Dodaj do profilu LinkedIn
💬Osobisty tutor AI Utknąłeś na lekcji? Zapytaj wbudowanego tutora o cokolwiek, w dowolnej chwili.
♾️Dożywotni dostęp Wracaj, kiedy chcesz — bez wygaśnięcia
📱Telefon lub komputer Działa wszędzie, na każdym urządzeniu
💸Zwrot w 14 dni Bez pytań
⚡Krótko i konkretnie 2 godz 48 min praktycznej treści
Certyfikat ukończenia
Każdy kurs ukończony w PickAClass wystawia taki certyfikat — oryginalny, z własnym kodem, weryfikowalny przez URL i szczegółowy co do tego, co faktycznie wykazano.
P
PickAClass
Profil umiejętności · weryfikowalny
Dokument
Certyfikat Mistrzostwa
Niniejszym poświadcza się, że
Imię Nazwisko
pomyślnie wykazał(a) biegłość w
Opanowanie zadania 23 w EGE Informatics: Algorytmy i Python
Wykazane umiejętności
✓
Analiza wzorców behawioralnych
Podstawowy
1.2 godz.
✓
Ramy architektury decyzji
Biegły
1.4 godz.
✓
Projektowanie testów A/B
Biegły
1.7 godz.
✓
Copywriting behawioralny
Zaawansowany
1.9 godz.
P
PickAClass — Imię Nazwisko
Opanowanie zadania 23 w EGE Informatics: Algorytmy i Python
Strona 2 z 2
Szczegóły wyników
Podsumowanie kursu
Ukończone lekcje14 / 14
Pytania ćwiczeniowe26 / 28
Przesłane zadania4 (śr. 4,5 / 5)
Projekt końcowyOceniony — 4,6 / 5
Łączna praktyka6.2 godz.
Wzorzec wydajności
Pozycja w kohorcieTop 12% z 1,625
Czas do ukończenia11 dni (mediana: 22)
Wynik biegłości91 / 100
Wynik pytań ćwiczeniowych94%
Weryfikacja umiejętnościZweryfikowana ścieżka umiejętności