Fondamentaux de l'ingénierie des données : Python, SQL, PySpark

Vous aspirez à devenir ingénieur de données mais ne savez pas par où commencer ? Le monde du big data nécessite des compétences spécialisées pour gérer et traiter de vastes quantités d'informations. Ce cours offre une introduction complète, basée sur du texte, aux concepts et outils fondamentaux nécessaires pour construire des pipelines de données robustes et travailler avec des systèmes distribués. Ce que vous apprendrez : * Apprenez le SQL fondamental pour l'interrogation et la manipulation efficaces des données. * Maîtrisez la programmation Python pour le traitement des données, le scripting et l'automatisation. * Comprenez PySpark pour la transformation de données évolutive dans des environnements distribués. * Appliquez les principes d'extraction, de transformation et de chargement (ETL) des données pour construire des pipelines de données. * Configurez des environnements conteneurisés de base pour des applications de données reproductibles. * Mettez en œuvre des pratiques fondamentales de CI/CD pour le déploiement automatisé de pipelines de données. * Entraînez-vous à construire une solution de données complète, de l'ingestion des données à la préparation pour l'analyse. En commençant par les concepts fondamentaux de programmation et de base de données, le cours introduit progressivement des techniques et des outils avancés de traitement des données. Vous explorerez des exemples pratiques et des exercices pour consolider votre compréhension. Ce cours est conçu pour les débutants absolus sans expérience préalable en ingénierie des données ou en programmation, fournissant toutes les connaissances fondamentales nécessaires. Commencez dès aujourd'hui votre voyage dans l'ingénierie des données et libérez le potentiel du big data.