أساسيات Python لهندسة البيانات

يتزايد الطلب على مهندسي البيانات المهرة بسرعة مع تعامل المؤسسات مع كميات هائلة من المعلومات. يعد بناء مسارات بيانات قوية وفعالة أمرًا بالغ الأهمية لتحويل البيانات الأولية إلى رؤى قيمة. توفر هذه الدورة مقدمة عملية ومتينة لعالم هندسة البيانات باستخدام Python، وتزودك بالمعرفة والتقنيات الأساسية لإدارة البيانات ومعالجتها وإعدادها لمختلف التطبيقات. ما ستتعلمه: فهم المفاهيم الأساسية لهندسة البيانات ومشهد البيانات الضخمة. إتقان أساسيات برمجة Python لمعالجة البيانات والأتمتة. تطبيق هياكل البيانات والخوارزميات الأساسية لمعالجة البيانات بكفاءة. معالجة وتحويل مجموعات البيانات المهيكلة وشبه المهيكلة باستخدام مكتبة pandas. تعلم أفضل الممارسات لجودة البيانات والتحقق من صحتها وإعداد البيانات لـ machine learning. استكشاف المفاهيم الأساسية للحاويات (containerization) باستخدام Docker لبيئات البيانات القابلة لإعادة الإنتاج. استيعاب نماذج تخزين ومعالجة البيانات السحابية الأساسية ذات الصلة بمنصات البيانات الحديثة. تبدأ الدورة بمفاهيم Python التأسيسية وتنتقل عبر هياكل البيانات والخوارزميات ومعالجة البيانات العملية باستخدام pandas، قبل تقديم مبادئ هندسة البيانات الرئيسية وجودة البيانات ومفاهيم النشر السحابي والحديثة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين تمامًا الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو هندسة البيانات. ابدأ رحلتك في هندسة البيانات وقم ببناء المهارات اللازمة لتشكيل مستقبل البيانات.