Programmation SAS pour les études de données cliniques

Vous souhaitez entrer dans le domaine hautement spécialisé de la programmation de données cliniques mais avez besoin d'une base solide dans l'outil standard de l'industrie ? SAS est essentiel pour l'analyse statistique et le reporting dans les milieux de recherche pharmaceutique et clinique. À la fin de ce cours, vous comprendrez les concepts fondamentaux du langage SAS, vous permettant de lire, nettoyer, transformer et générer des rapports standard à l'aide d'ensembles de données d'essais cliniques structurés. Vous serez prêt à aborder les tâches de programmation courantes requises dans les environnements d'analyse de données cliniques réglementés. Ce que vous apprendrez : * Comprendre la structure fondamentale des programmes SAS, y compris les étapes DATA et PROC, et comment elles interagissent. * Appliquer des techniques essentielles pour lire, importer et fusionner des fichiers de données cliniques structurés complexes. * Maîtriser le nettoyage et la transformation des données à l'aide de la logique conditionnelle, des fonctions de caractères et du traitement de tableaux. * Générer des tableaux de sortie et des listes cliniques standard à l'aide de procédures de reporting telles que PROC PRINT et PROC REPORT. * Pratiquer la validation des données et les contrôles de qualité pour garantir l'intégrité des données, une exigence critique dans les environnements réglementés. * Configurer et gérer les bibliothèques et environnements SAS pour une organisation efficace des projets et un accès aux données. Le cours commence par les concepts SAS fondamentaux et progresse à travers la manipulation des données et les étapes procédurales, pour se terminer par une application pratique dans la génération de rapports cliniques typiques. Le matériel se concentre fortement sur l'application de la syntaxe à des scénarios de données réalistes et structurés. Ce cours est conçu pour les débutants absolus sans expérience préalable en programmation ou en SAS qui s'intéressent à une carrière dans la recherche clinique ou la gestion de données pharmaceutiques. Il n'y a pas de prérequis. Commencez à développer votre expertise en programmation de données cliniques dès aujourd'hui.