⏱ 2 ชม. 54 นาที
📚 29 บทเรียน
BigQuery สำหรับ Data Engineering: การทำงานภายในและการปรับแต่งประสิทธิภาพคิวรี
ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมของ BigQuery เขียน SQL คิวรีที่ปรับแต่งแล้ว และจัดการไปป์ไลน์ข้อมูลขนาดใหญ่โดยใช้คอนโซล บรรทัดคำสั่ง และ Python
-
💬
ผู้สอน AI
ถามเกี่ยวกับบทเรียนใดก็ได้ แล้วรับคำตอบที่ชัดเจนทันที ทุกเมื่อ
-
🕐
เริ่มเมื่อไรก็ได้
ไม่มีตารางหรือเดดไลน์ — เรียนตามจังหวะของคุณ เมื่อไรก็ได้
-
🌐
เป็นภาษาไทย
บทเรียน แบบฝึกหัด และใบรับรอง — ทั้งหมดเป็นภาษาของคุณอย่างครบถ้วน
เกี่ยวกับคอร์สนี้
เมื่อปริมาณข้อมูลเติบโตขึ้น ฐานข้อมูลแบบดั้งเดิมจึงประสบปัญหาในการตามให้ทันความต้องการด้านการวิเคราะห์ BigQuery นำเสนอโซลูชันคลังข้อมูลแบบไร้เซิร์ฟเวอร์ (serverless) ที่ปรับขนาดได้อย่างสูง แต่การใช้งานให้มีประสิทธิภาพจำเป็นต้องมีความเข้าใจอย่างถ่องแท้ว่ามันประมวลผลและจัดเก็บข้อมูลอย่างไร หลักสูตรแบบเน้นข้อความนี้จะพาคุณตั้งแต่แนวคิดพื้นฐานไปจนถึงเทคนิคขั้นสูงของ Data Engineering โดยแสดงให้คุณเห็นวิธีออกแบบ คิวรี และปรับแต่งชุดข้อมูลขนาดใหญ่
ผ่านคำอธิบายที่ชัดเจนและตัวอย่างโค้ดที่เป็นลายลักษณ์อักษร คุณจะเปลี่ยนผ่านจากการเขียนคิวรีพื้นฐานไปสู่การจัดการไปป์ไลน์ข้อมูลที่พร้อมใช้งานจริง คุณจะได้รับความเข้าใจอย่างลึกซึ้งว่า BigQuery แยกส่วนการจัดเก็บและการประมวลผลออกจากกันอย่างไร ซึ่งช่วยให้คุณสามารถเขียนคิวรีที่ทำงานได้เร็วขึ้นและมีต้นทุนถูกลง
สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้:
- ทำความเข้าใจสถาปัตยกรรมที่แยกส่วนการจัดเก็บและการประมวลผลของ BigQuery เพื่อเขียนคิวรีที่คุ้มค่าคุ้มราคา
- กำหนดค่าตารางแบบแบ่งส่วน (partitioned) และจัดกลุ่ม (clustered) เพื่อปรับแต่งประสิทธิภาพของคิวรีและลดปริมาณข้อมูลที่ถูกสแกน
- เขียน SQL คิวรีขั้นสูงโดยใช้ฟิลด์แบบซ้อนและแบบทำซ้ำ รวมถึง structs และ arrays
- โต้ตอบกับ BigQuery แบบโปรแกรมมิ่งโดยใช้ส่วนติดต่อบรรทัดคำสั่งและไลบรารีไคลเอ็นต์ Python
- ฝึกฝนกลยุทธ์การควบคุมต้นทุนโดยใช้การทดสอบรันคิวรี (dry runs) การตั้งค่าไบต์สูงสุดที่เรียกเก็บ และแผนการดำเนินการ
- ประยุกต์ใช้แนวปฏิบัติสมัยใหม่ของ Data Engineering รวมถึงการออกแบบสคีมาสำหรับภาระงานวิเคราะห์และการจัดการแหล่งข้อมูลภายนอก
เส้นทางการเรียนรู้ของคุณเริ่มต้นด้วยคำศัพท์หลัก คำจำกัดความทางสถาปัตยกรรม และเทคนิคการโหลดข้อมูลพื้นฐาน จากนั้นคุณจะก้าวไปสู่แบบฝึกหัดการปรับแต่ง SQL แบบลงมือปฏิบัติจริง รูปแบบการออกแบบสคีมา และการทำงานอัตโนมัติด้วยโปรแกรมโดยใช้ Python
หลักสูตรนี้ออกแบบมาสำหรับผู้ที่ต้องการเป็น Data Engineers, ผู้ดูแลระบบฐานข้อมูล และ Data Analysts ที่ต้องการทำงานกับชุดข้อมูลขนาดมหึมา ไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์เกี่ยวกับ BigQuery มาก่อน แม้ว่าจะแนะนำให้มีความคุ้นเคยพื้นฐานกับ SQL มาตรฐานก็ตาม
เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างคลังข้อมูลที่รวดเร็ว ปรับขนาดได้ และคุ้มค่าใช้จ่ายด้วย BigQuery
สิ่งที่คุณจะได้รับ
-
📜
ใบประกาศนียบัตร
เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ของคุณ
-
💬
ติวเตอร์ AI ส่วนตัว
ติดขัดในบทเรียน? ถามติวเตอร์ในตัวของคุณได้ทุกอย่าง ทุกเวลา
-
♾️
เข้าถึงตลอดชีพ
กลับมาเรียนได้ตลอด ไม่มีหมดอายุ
-
📱
โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์
ใช้งานได้ทุกที่ ทุกอุปกรณ์
-
💸
คืนเงิน 14 วัน
ไม่ต้องอธิบาย
-
⚡
กระชับและตรงประเด็น
2 ชม. 54 นาที เนื้อหาเชิงปฏิบัติ
ใบประกาศนียบัตร
ทุกคอร์สที่คุณเรียนจบบน PickAClass จะออกใบรับรองแบบนี้ — ต้นฉบับ มีรหัสของตัวเอง ตรวจสอบได้ทาง URL และระบุรายละเอียดสิ่งที่แสดงจริง
P
PickAClass
โปรไฟล์ทักษะ · ตรวจสอบได้
เอกสาร
ใบรับรองความเชี่ยวชาญ
ขอรับรองว่า
ชื่อ นามสกุล
ได้แสดงความเชี่ยวชาญสำเร็จใน
BigQuery สำหรับ Data Engineering: การทำงานภายในและการปรับแต่งประสิทธิภาพคิวรี
ทักษะที่แสดง
✓
การวิเคราะห์รูปแบบพฤติกรรม
พื้นฐาน
1.2 ชม.
✓
กรอบสถาปัตยกรรมการตัดสินใจ
ชำนาญ
1.4 ชม.
✓
การออกแบบการทดสอบ A/B
ชำนาญ
1.7 ชม.
✓
การเขียนสำเร็จรูปพฤติกรรม
ขั้นสูง
1.9 ชม.
P
PickAClass — ชื่อ นามสกุล
BigQuery สำหรับ Data Engineering: การทำงานภายในและการปรับแต่งประสิทธิภาพคิวรี
หน้า 2 จาก 2
รายละเอียดผลงาน
สรุปงานเรียน
บทเรียนที่จบ
14 / 14
คำถามฝึกหัด
26 / 28
งานที่ส่ง
4 (เฉลี่ย 4.5 / 5)
โครงการ capstone
ตรวจแล้ว — 4.6 / 5
ฝึกทั้งหมด
6.2 ชม.
เกณฑ์ผลงาน
อันดับในรุ่น
12% แรกจาก 1,625
เวลาที่ใช้จนจบ
11 วัน (มัธยฐาน: 22)
คะแนนความเชี่ยวชาญ
91 / 100
คะแนนคำถามฝึกหัด
94%
การยืนยันทักษะ
เส้นทางทักษะที่ยืนยันแล้ว
รีวิว
ยังไม่มีรีวิว — เป็นคนแรกที่แชร์ประสบการณ์
คำถามที่พบบ่อย
ฉันต้องใช้อะไรในการเรียนคอร์สนี้?
+
แค่โทรศัพท์หรือคอมพิวเตอร์ที่มีอินเทอร์เน็ต ไม่ต้องติดตั้งหรือใช้อุปกรณ์พิเศษ
ฉันชำระเงินอย่างไร?
+
ผ่านบัตรด้วย Stripe เราไม่เก็บข้อมูลบัตร — Stripe จัดการอย่างปลอดภัย
ฉันขอคืนเงินได้ไหม?
+
ใช่ — คืนเงินเต็มจำนวนใน 14 วัน ไม่ต้องอธิบาย
ฉันมีสิทธิ์เข้าถึงนานเท่าไร?
+
ตลอดไป เมื่อซื้อแล้วคอร์สเป็นของคุณ กลับมาเรียนได้ตลอด
ฉันจะได้ใบประกาศนียบัตรไหม?
+
ได้ เมื่อเรียนจบจะได้รับใบประกาศนียบัตรที่เพิ่มในโปรไฟล์ LinkedIn ได้
ออกแบบสำหรับผู้เรียนใน
เทคโนโลยี
ดีไซน์
การเงิน
การตลาด
สาธารณสุข
การศึกษา
ธุรกิจการบริการ
อุตสาหกรรม