Fundamenten van Brain-Computer Interfaces en Revalidatie Robotica

Neurotechnologie en robotica transformeren de gezondheidszorg en bieden nieuwe hoop door geavanceerde revalidatiesystemen.Deze cursus biedt de essentiële wetenschappelijke en technische basis om dit opwindende veld te betreden. Aan het einde van deze cursus heb je een duidelijk begrip van hoe neurale signalen worden vastgelegd, verwerkt en vertaald in opdrachten voor het aansturen van externe apparaten.Je zult bereid zijn om de ontwerpprincipes van zowel niet-invasieve BCI-systemen als complexe mechatronische revalidatiehulpmiddelen te analyseren. Wat je leert: * Leer de biologische basis van neurale signalen (EEG, ECoG, EMG) gebruikt in Brain-Computer Interfaces. * Begrijp de architectuur en componenten die nodig zijn voor een compleet BCI-systeem, van sensoren tot actuatoren. * Pas fundamentele signaalverwerkingstechnieken toe voor het reinigen en interpreteren van ruwe neurale gegevens. * Analyseer de mechanische en controleprincipes die van toepassing zijn op mechatronische revalidatiesystemen en prothesen. * Configureer basisregellussen die essentieel zijn voor het bedienen van robotische hulpmiddelen. * Oefenen met het evalueren van de ethische overwegingen en veiligheidsnormen die van cruciaal belang zijn voor het ontwerp van medische neurotechnologie. De cursus begint met een verkenning van neurofysiologie en signaalverwerving, die zich ontwikkelt door middel van signaalbewerkingsmethoden en besturingstheorie, en culmineert in de praktische toepassing van deze concepten bij het ontwerpen van functionele robotrevalidatieapparaten. Deze cursus is bedoeld voor absolute beginners die geïnteresseerd zijn in biomedische techniek, robotica of neurotechnologie.Ervaring met signaalverwerking, robotika of neurowetenschappen is niet vereist. Begin vandaag nog met het opbouwen van uw expertise in de toekomst van ondersteunende technologie.