Azure OpenAI và Prompt Engineering thực tiễn

Trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cách chúng ta xây dựng phần mềm, và việc học cách làm việc với các mô hình ngôn ngữ được lưu trữ trên đám mây hiện nay là một kỹ năng thiết yếu cho các nhà phát triển hiện đại. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các khái niệm AI sinh sản cơ bản đến thiết kế, tinh chỉnh và triển khai các yêu cầu mạnh mẽ và cấu hình mô hình. Bằng cách khám phá các bài học dựa trên văn bản có cấu trúc và các ví dụ thực tế, bạn sẽ có được niềm tin để tích hợp các mô hình ngôn ngữ vào các ứng dụng của riêng bạn trong khi tuân theo các hướng dẫn an toàn và đạo đức tiêu chuẩn công nghiệp. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của AI sinh sản, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và kiến trúc dịch vụ Azure OpenAI. - Thiết kế các lời nhắc hiệu quả cao sử dụng các kỹ thuật tiên tiến như học vài lần, thông điệp hệ thống, và suy luận chuỗi suy nghĩ. - Cấu hình và triển khai các mô hình GPT trong hệ sinh thái Azure để tạo văn bản, tóm tắt và phân loại. - Tìm hiểu các mô hình kiến trúc hiện đại, bao gồm Retrieval-Augmented Generation (RAG) và chuẩn bị dữ liệu cơ bản cho tùy chỉnh mô hình. - Ứng dụng bộ lọc an toàn, cài đặt điều chỉnh nội dung, và các thực tiễn tốt nhất về AI đạo đức để đảm bảo các mô hình có trách nhiệm. Chương trình học bắt đầu với thuật ngữ thiết yếu và các nguyên tắc cơ bản của các mô hình ngôn ngữ trước khi hướng dẫn bạn qua các quy trình thiết kế trực tiếp và các bước triển khai cụ thể của Azure. Bạn sẽ đọc các giải thích toàn diện, phân tích các mẫu prompt thực tế và hoàn thành các bài tập viết được thiết kế để củng cố hiểu biết của bạn. Lớp học này được thiết kế cho các nhà phát triển phần mềm, người đam mê dữ liệu và các chuyên gia công nghệ mới đến Azure OpenAI và muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong kỹ thuật nhanh chóng. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa tiềm năng của các mô hình ngôn ngữ dựa trên đám mây trong các dự án của bạn.