Veri Analizi ve Keşifsel Analiz için Python — PickAClass
4.0 (4) ⏱ 2 sa 30 dk 📚 25 kurs 🎧 Sesli versiyon

Veri Analizi ve Keşifsel Analiz için Python

Endüstri standardı Python kütüphanelerini kullanarak verileri temizlemeyi, dönüştürmeyi ve görselleştirmeyi öğrenin ve sıfırdan anlamlı içgörüleri ortaya çıkarın.

  • 💬 Yapay zekâ eğitmeni
    Herhangi bir ders hakkında soru sor, istediğin an anında net bir yanıt al.
  • 🕐 İstediğin zaman başla
    Program ya da son tarih yok — kendi hızında, istediğin zaman öğren.
  • 🌐 Türkçe
    Dersler, görevler ve sertifika — hepsi tamamen kendi dilinde.

Bu kurs hakkında

Bilgi tarafından yönetilen bir dünyada, ham verileri yorumlama ve manipüle etme becerisi, her umutlu analist için temel bir beceridir.Bu kurs, Python'u özellikle veri görevleri için ustalaştırmak için, çekirdek programlama mantığından profesyonel veri manipülasyon tekniklerine doğru yapılandırılmış bir yol sağlar. Başlangıçtan gerçek dünya veri kümelerini yönetebilen güvenilir bir pratisyene dönüşeceksiniz. Detaylı açıklamaları okuyarak ve kod örnekleriyle egzersiz yaparak, analizinizi nasıl yapacağınızı ve bulgularınızı etkili bir şekilde ileteceğinizi öğreneceksiniz Ne öğreneceksin: - Daha net bir kod için tip ipuçları gibi temel Python sintaksisini ve modern uygulamaları anlayın - Pandas kullanarak ana veri manipülasyonu ve NumPy ile sayısal işlemler - Eksik değerleri ve tutarsız veri kümelerini yönetmek için veri temizleme tekniklerini uygulayın - Karmaşık bulguları iletecek net ve etkili veri görselleştirmeleri oluşturun - Gizli patern ve eğilimleri keşfetmek için keşif veri analizi (EDA) yapın - Temel veri profilleme ve verimli veri dönüşümü de dahil olmak üzere modern iş akışlarını uygulamak Ders, yazılı egzersizler yoluyla gerçekçi veri kümelerinde kütüphanelerin pratik uygulamalarına geçmeden önce temel terminoloji ve temel programlama kavramlarıyla başlıyor. Analitik sürecin her adımın arkasındaki mantığı öğreneceksiniz. Bu ders, önceden programlama veya veri bilimi deneyimi olmayan kesin yeni başlayanlar için tasarlanmıştır. Başlamak için özel yazılım veya ön koşullar gerekmez. Veri analizi alanındaki yolculuğunuza bugünden itibaren başlayın.

Ne elde edeceksin

  • 📜 Tamamlama sertifikası
    LinkedIn profilinize ekleyin
  • 💬 Kişisel AI öğretmeni
    Bir kursta takıldın mı? Yerleşik öğretmenine istediğin zaman her şeyi sorabilirsin.
  • 🎧 Sesli versiyon dahil
    Yolda öğren — ekrana gerek yok
  • ♾️ Ömür boyu erişim
    İstediğin zaman dön, son kullanma tarihi yok
  • 📱 Telefon veya bilgisayar
    Her yerde, her cihazda
  • 💸 14 gün iade
    Sorgusuz
  • Kısa ve odaklı
    2 sa 30 dk pratik içerik

Tamamlama sertifikası

PickAClass'de tamamladığın her kurs böyle bir belge verir — özgün, kendi koduyla, URL ile doğrulanabilir ve gerçekte neyin gösterildiğine dair ayrıntılı.

P
PickAClass
Beceri profili · doğrulanabilir
Belge
Ustalık Sertifikası
Bu belge şunu onaylar:
Ad Soyad
şu konuda ustalığı başarıyla gösterdi:
Veri Analizi ve Keşifsel Analiz için Python
Gösterilen beceriler
Davranış deseni analizi
Temel
1.2 sa
Karar mimarisi çerçeveleri
Yetkin
1.4 sa
A/B test tasarımı
Yetkin
1.7 sa
Davranışsal metin yazarlığı
İleri
1.9 sa
P
PickAClass — Ad Soyad
Veri Analizi ve Keşifsel Analiz için Python
Sayfa 2/2
Performans detayı
Kurs çalışması özeti
Tamamlanan kurslar 14 / 14
Alıştırma soruları 26 / 28
Gönderilen ödevler 4 (ort. 4,5 / 5)
Bitirme projesi Değerlendirildi — 4,6 / 5
Toplam pratik 6.2 sa
Performans ölçütü
Kohort sıralaması 1,625 içinde ilk %12
Tamamlama süresi 11 gün (medyan: 22)
Ustalık puanı 91 / 100
Alıştırma sorusu puanı 94%
Beceri doğrulaması Doğrulanmış beceri yolu
Bu belgeyi doğrula
pickaclass.com/certificates/PCC-2026-X4F7-AP19
PickAClass'in akademik standartlarına göre verildi. Beceri düzeyleri, kursun yetkinlik rubriğine göre değerlendirilen performansı yansıtır. Bu, bu platformun özgün belgesidir.

Yorumlar (4)

Mia Leclerc CA Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 6 Temmuz 2026

İyi bir başlangıçtı. Net adımları takdir ettim, ancak sonraki modüllerin bazılarında daha fazla örneğe ihtiyaç duyulabilirdi.

Sophie Harris NZ Doğrulanmış öğrenci
★ 3 · 2 Temmuz 2026

Hmm, bunun sıfırdan başlayanlar için olup olmadığından emin değilim. Açıkça öğretilmeyen biraz ön bilgi varsayıyor. Bazı örnekler kafa karştırıcıydı.

Danie Malan ZA Doğrulanmış öğrenci
★ 4 · 11 Haziran 2026

Bu iyi bir girişti. Yapısı mantıklı ve temelleri etkili bir şekilde ele alıyor. İleri düzey öğrenciler için fazla giriş seviyesi olabilir.

Lucas Becker LU Doğrulanmış öğrenci
★ 5 · 8 Haziran 2026

Harika bir kurs! Bilginin akışı mükemmeldi ve örnekler kavramları gerçekten pekiştirdi. Çok sevdim!

Yorum yaz

Gönderdikten sonra giriş yapmanı isteyeceğiz — taslağın kaydedilir.

Diğer öğrenciler şunları da aldı

Sık sorulanlar

Bu kursu almak için neye ihtiyacım var? +

Sadece internetli bir telefon veya bilgisayar yeterli. Kurulum yok, özel donanım yok.

Nasıl ödeme yapabilirim? +

Stripe üzerinden kartla. Kart bilgilerini saklamıyoruz — Stripe güvenli şekilde işliyor.

Para iadesi alabilir miyim? +

Evet — 14 gün içinde tam iade, sorgusuz.

Erişimim ne kadar sürer? +

Sonsuza dek. Bir kez satın aldığında, kurs senindir — istediğin zaman dönebilirsin.

Sertifika alacak mıyım? +

Evet. Tamamladığında, LinkedIn profiline ekleyebileceğin bir sertifika alırsın.

Şu sektörlerdeki öğrenenler için
Teknoloji Tasarım Finans Pazarlama Sağlık Eğitim Konaklama Üretim