AI Engineering Foundations: Python, Machine Learning, and LLM Agents (bằng tiếng Anh).

Lĩnh vực trí tuệ nhân tạo đang phát triển nhanh chóng, khiến nó trở nên cần thiết để làm chủ cả toán học cơ bản và các kỹ thuật thực hiện mới nhất. Bạn sẽ có được các kỹ năng cần thiết để định hướng toàn bộ chu kỳ sống AI, từ xử lý dữ liệu đến triển khai mô hình. Qua những lời giải thích rõ ràng và các bài tập dựa trên mã, bạn sẽ chuyển đổi từ người mới bắt đầu thành một người thực hành có khả năng sẵn sàng đối phó với các thách thức dữ liệu phức tạp. Bạn sẽ học được: - Hiểu được nền tảng toán học của AI, bao gồm đại số tuyến tính, thống kê và xác suất. - Học lập trình Python cho khoa học dữ liệu và thao tác sử dụng thư viện hiện đại. - Thực hiện các thuật toán học máy cho phân loại, hồi quy, và nhóm. - Xây dựng và đào tạo mô hình học sâu sử dụng mạng nơron và kiến trúc biến đổi. - Apply Natural Language Processing (NLP) kỹ thuật để xử lý văn bản và xây dựng các hệ thống thông minh. - Tìm hiểu các khung nhân viên AI hiện đại và các mô hình tăng cường lấy lại (RAG). - Thực hành các nền tảng MLOps để quản lý chu kỳ sống và triển khai các mô hình AI. Chương trình học bắt đầu với các định nghĩa cốt lõi và các nguyên tắc cơ bản của Python trước khi tiến tới học máy cổ điển, học sâu, và các khái niệm AI tiên tiến. Bạn sẽ học các lời giải thích bằng văn bản và các ví dụ mã minh họa cách chuyển từ lý thuyết sang hệ thống AI chức năng. Chương trình này được thiết kế cho người mới bắt đầu, không có kinh nghiệm trước đó về AI; một sự quan tâm cơ bản về logic và dữ liệu là tất cả những gì bạn cần để bắt đầu. Hãy bắt đầu hành trình của bạn vào thế giới trí tuệ nhân tạo ngay hôm nay.